AI工具使用与工作效率提升

大模型前沿应用实践 / 2026-01-19 14:10:06
AI工具使用与工作效率提升
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    讲师介绍

    Lucas，前某互联网上市公司研发总监 

    大社区业务前端研发负责人 / 增长&创作者& 用户体验研发团队负责人，管理 scope 近百人。

    擅长架构选型、团队技术方向制定和 难点问题攻坚，擅长前端工程化体系搭建，以及基础建设流程设计， 深入了解前端各类技术框架和相关技术栈，同时拥有高流量产品稳定性建设以及性 能和用户体验优化相关丰富经验，在业务提效和质量保障方面亦有深厚积累，在跨端（包 括小程序矩阵）、富文本编辑器、Node.js、React.js、LowCode 等技术方向有较强业内影响力。曾先后工作于： 谷歌， 百度（知识搜索部） 国内外知名互联网企业，具有丰富的团队管理经验，除前端团队外，还负责增长业 务 & 创作者业务 & 用户体验业务前后端、客户端研发团队。在技术氛围打造，团队 成员培养，技术体系建设，新技术落地，难点攻坚，历史包袱重构方面有丰富实践经历。 著有《React 状态管理和服务端同构实践》《前端开发核心知识进阶》《前端工程 化和基础建设》等多部畅销书，在开源方面，担任公司开源技术委员会主席和技术沉淀 组 owner，个人参与维护多项 FaceBook, Google 主导的多项业内知名开源项目。

    课程目标

    • 分享使用AI工具方面的经验
    • 探讨提高工作效率的方法
    • 结合AI热点与工程化内容


    课程内容
     第一部分：AI工具基础与热点
    • AI工具概述
      • 介绍AI工具的种类和应用场景。
      • 讨论当前AI热点，如大语言模型、生成式AI等。
    • AI工具选择与使用
      • 如何根据工作需求选择合适的AI工具。
      • 实操演示：使用GitHub Copilot等工具快速生成代码。
    第二部分：AI工具在工作效率提升中的应用
    • 自动化任务
      • 使用AI工具自动化日常任务。
      • 实例分析：如何通过AI工具提高xxxx（脱敏）。
    • 协作与沟通
      • AI工具在团队协作中的应用，如xxxx（脱敏）等。
      • 讨论：如何利用AI工具改善开发效率效率。
    第三部分：AI工程化与工作效率
    • AI工程化基础
      • 介绍AI工程化的概念和重要性。
      • 讨论数据处理、预训练模型等技术在AI工程化中的应用。
    • AI工程化实践
      • 实操演示：如何使用AI工具构建和优化机器学习流水线。
      • 分享AI工程化在实际项目中的案例和经验。
    • 大厂如何使用 AI 工具赋能开发和业务流程
      • 案例 xxxx（脱敏）
      • 案例 xxxx（脱敏）
      • 案例 xxxx（脱敏）
    具体实践案例描述
    • 单测自动化
      • 工具描述：xxx 是一款 AI 驱动的自动化单元测试生成工具，能够为代码自动生成高质量的单元测试。
      • 示例：xxxx（脱敏）。
    • 辅助编程
      • 工具描述：xxx 是一款 AI 驱动的代码生成工具，集成在 Visual Studio Code 编辑器中，能够根据开发者的注释和上下文自动生成代码。
      • 示例：xxxx（脱敏）。
    • 工程化基建流程
      • 工具描述：xxx 构建了设计侧物料平台和研发侧工程平台，通过领域模型赋能平台，向设计和开发平台提供 AI 能力。
      • 示例：xxxx（脱敏）。
    课程总结
    • 回顾AI工具的使用经验与提高工作效率的方法。
    • 分享学员在课程中的收获与感悟。
    • 提供进一步学习和实践的资源与建议。
    课程评估
    • 通过问卷调查、实际操作测试等方式评估学员对课程内容的掌握程度。
    • 收集学员对课程的反馈，以便不断优化课程内容和教学方法。

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