智能加速：AI驱动业务革新 ——DeepSeek为代表的大模型企业级应用

大模型前沿应用实践 / 2025-02-17 18:01:35
智能加速：AI驱动业务革新 ——DeepSeek为代表的大模型企业级应用
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    讲师介绍

    魏凌睿老师  “数字化”规划&实施&运营实战专家

    • 15年IT/数字化实战经验+ 10年数字化顾问（咨询）/培训经验
    • 电子科技大学计算机/国际贸易双学士、计算机应用技术硕士
    • PhD in Technology & Operations Management技术与运营管理方向博士
    • 国际数据管理协会DAMA中国会员
    • 多所国内外高校MBA校外导师/EMBA讲师
    • IEEE /ACM / CCF会员

    擅长领域：数字化转型、人工智能、大数据和区块链等新技术、项目管理/敏捷管理、数据思维/数据分析

    课程背景

    近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在许多领域得到了广泛应用。2023年，基于大模型的各种应用横空出世， 迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。大模型连接业务系统，为业务系统智能化提供了统一解决方案。近期，DeepSeek的出现，更通过极致优化创新拉低了企业应用大模型的成本，加速大模型跑步进入企业。

    国内企业正处于数智化转型的关键时期，大模型的应用尤其关键。本课程将围绕企业级AI应用展开，重点介绍AI技术尤其是大模型如何助力企业智能化变革、供应链优化及企业管理数字化，特别是DeepSeek在企业中的前沿应用，帮助员工深度理解AI在企业中的战略价值。

    课程收益

    • 深入理解人工智能技术及其在企业的应用趋势
    • 掌握企业级大模型应用（以DeepSeek为重点）的方法及案例
    • 识别AI在行业的潜在应用场景并形成可落地的解决方案
    • 掌握AI Ready的企业转型策略

    课程时间：1天，6小时/天

    课程对象：企业员工

    课程方式：讲授+案例分析+答疑辅导 

    课  程 大 纲

    一、人工智能现状和应用（AI到底是什么？有哪些AI？DeepSeek是什么？怎么用的？）

    • 人工智能的发展历程
    • 人工智能的方向
      • 计算智能
      • 感知智能
      • 行为智能
      • 认知智能及大模型
      • 混合智能
      • 类脑智能
    • 人工智能目前的应用领域
      • 计算机视觉的现状及应用
      • 计算机语音的现状及应用
      • 自然语言处理的现状及应用+大模型的出现背景及现状
      • 数字孪生与元宇宙的现状及应用
      • 数字人的现状及应用
      • 其他
    • 企业的AI应用现状示例
    • DeepSeek大模型简介
      • 技术特点
      • 与ChatGPT的区别
      • 适用场景

    二、大模型应用方法（大模型企业应用的规划）

    • 大模型应用基础
      • 要素重构
      • 生命周期重构
      • 流程重构
      • 价值链重构
    • DeepSeek在企业的深度应用案例
      • 智能生产：从数据分析到工艺优化
      • 供应链管理：实时调度与优化
      • 设备健康管理与预测性维护
      • 大小模型协同应用实现智能化场景
    • 大模型应用路线
      • 通用模型/行业模型/场景模型
      • 通用大模型部署：开源大模型和本地知识库的构建演练
      • 行业知识增量训练（垂直场景的应用）
      • 正视大模型的问题
      • 大模型项目实施五步法
      • 大模型Agent应用创新
    • 企业如何进行AI Ready 
      • 高层
      • 中层
      • 全员

    实战训练：DeekSeek本地部署+知识库本地部署应用

    企业如何设计DeepSeek大模型底座+智慧场景（小模型）的协同机制

    三、企业应用人工智能的关键（大模型如何落地企业）

    1、人工智能融入制造企业的方法

    • 大模型成为智能中枢
    • 大模型与工业大数据双向驱动
    • 大模型支持工业知识沉淀和传承
    • 并行模式融合网络化、数字化与智能化手段进行升级
    • 生产制造与供给服务体系的智能化打造
    • 利用AI促进研发生产与运营效率的提升

    2、人工智能应用场景设计

    • 研发设计
      • 产品辅助设计
      • 智能评审与反馈
      • 数字孪生/仿真优化生产流程
      • 其他
    • 营销
      • 市场调研与分析
      • 个性化推荐与客户体验
      • 内容创作与广告投放
      • 客户服务与互动
      • 其他
    • 生产
      • 智能排产
      • 设备管理/预测性设备维护
      • 事故预警
      • 质量管控
      • 生产工艺优化
      • 仓储配送
      • 其他
    • 其他运营管理环节
      • 供应链管理
      • 需求预测
      • 销售管理
      • 物流管理
      • 客户服务
      • 其他

    3、人工智能应用的管理/机制保障

    • 结合企业战略规划应用AI技术
    • 构建碳硅并举的组织架构与管理体系
    • AI和组织变革工作结合的场景设计
    • 创新绩效管理和激励机制
    课程中案例分析：

    路径分析： AI融入企业路径分析——精益化到自动化到互联到智能的智能制造之路

    框架分析： 人工智能平台体系/数智化服务体系

    1. 国内知名制造业工业大脑赋能智能制造
    2. 某全球头部制造企业AI质检
    3. 某智能制造AI算法服务+工艺仿真
    4. 某精密制造企业智慧设备健康管理产品体系
    5. 基于大数据和AI技术的智慧客户生态圈、运营生态圈和管理生态圈的打造
    6. 某数字化标杆企业的数智化之路
      1. 信息系统一致化
      2. 数据和AI驱动的C2M
      3. 工业互联网
    7. 某标杆灯塔工厂
      1. 基于机器视觉的现场管理
      2. 基于AI知识图谱的设备管理
      3. 基于工业机理建模的能源管理
      4. 基于视觉技术和AI算法的工艺革新
      5. 智能物流
      6. 人机协同
      7. 数字孪生

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