基于低平台开发AI Agent 智能体-基于Coze/Dify/RagFlow/百度/智谱等平台

大模型前沿应用实践 / 2026-01-16 15:57:15
基于低平台开发AI Agent 智能体-基于Coze/Dify/RagFlow/百度/智谱等平台
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    讲师介绍

    讲师最近几年带队完成了数十个AI项目，内容不仅包括深度学习、机器学习、数据挖掘等具体技术要点，也包括AI的整体发展、现状、应用、商业价值、未来方向等，涵盖内容非常丰富。完成多个大模型应用实践项目，广泛应用于医疗、交通、银行、电信等多个领域。从2022年推出的多门AI课程更是广受欢迎，已经为几十家企业培训。同时也是微软人工智能认证工程师，阿里云AI人工智能训练师。在人工智能领域的深耕和创新，也得到了出版社的青睐，计划出版自己的著作。也在多家技术大会做AI技术讲座。

    课程背景

    想要站在AI技术的前沿，亲手打造出属于自己的智能Agent吗？本课程带你踏上一场充满挑战与创新的AI之旅！我们不仅涵盖AI Agent的基础到高级应用，更通过五大热门场景、11个实战案例，让你亲身体验从规划到上线的全过程。独特的教学方式，实战为导向，让你快速掌握开发技巧。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里解锁AI Agent的新技能。快来加入，一起打造属于你的智能未来！

    课程对象

    主要为全员普及AI Agent的基础知识，主要侧重如何在工作中结合AI工具及应用，分享实践案例，基本Agent流程构建，AI Agent与其他 AI工具的联合使用。

    1. 技术人员： 有一些软件开发背景的工程师，测试人员，运维人员等
    2. 非技术人员：HR人事、财务、法务，行政、销售、开发、制造等各部门在职人员，有一点技术知识。


    课程时长：2天


    成功案例

    本课程已经举办多期线上线下公开课。已经为几十家企业定制专门培训课程包括如Autodesk中国研发中心，思科研发中心，中信研发中心，平安，民航信，NTT DATA，北京体彩，海尔，华为，中兴，台达电子，中国通号集团，中移信息，河南工学院，中国电信，中国联通，电信研究院，联想研发中心以及多家金融企业，平安产险，平安寿险，中信银行, 花旗银行等。 

    课程大纲
    第一部分

    第1章： Agent智能体概念

    1. Agent的概念与发展
    2. Agent是高层次的AI应用
    3. Agent的特点与能力
    4. Agent让大模型更可用
    5. 大模型+Agent，实现AI应用场景化
    6. Agent让传统软件更智能
    7. 百花齐放，Agent是下一代应用
    8. Agent对个人和企业的价值
    9. Agent影响个人工作和生活方式
    10. Agent助力企业降本增效


    第 2 章：开发Agent的基础知识

    1. 了解Agent的工作原理
    2. Agent的基本决策流程：感知—规划—行动
    3. Agent的4大能力：规划、记忆、使用工具、行动
    4. Agent相关术语
    5. 规划Agent业务场景所需的业务流程知识
    6. 开发Agent为什么要学习业务流程知识
    7. Agent开发者的业务流程工具箱
    8. 开发Agent是否需要掌握编程技术
    9. 借助Agent开发平台，不会编程也可以开发Agent
    10. 掌握编程技术，有助于Agent开发进阶


    第 3 章：认识Agent开发平台

    1. Agent开发平台的演进
    2. 什么是Agent开发平台
    3. 国外的Agent开发平台
    4. 平台（langchain，LlamaIndex，AutoGPT，NexusGPT，GPTS等）
    5. 国内的Agent开发平台
    6. DIfy，FastGPT，百度，智谱，字节
    7. Agent开发平台综合对比
    8. Coze扣子国内和国外版
    9. Dify平台
    10. Ragflow平台


    第4章 开发Agent的流程与策略

    1. 开发Agent的通用流程
    2. 开发Agent的实施框架
    3. 规划Agent和设计Agent和上线Agent
    4. 开发Agent的策略
    5. 懂场景和业务，比懂AI技术更重要
    6. 使用工具拓展能力，是Agent具有价值的关键
    7. 坚持小而美，聚焦特定的应用场景和功能


    第 5 章：Agent开发的功能模块详解——插件、工作流、图像流

    1. 什么是插件
    2. 在扣子的插件商店中给Agent配置插件
    3. 通过API文档创建插件
    4. 工作流的组成
    5. 工作流节点详解
    6. 创建、链接、测试及发布工作流
    7. 图像流
    8. 创建和使用图像流
    9. 案例分析--图像流实战案例——换脸


    第6章 Agent开发的功能模块详解——知识库、变量、数据库、卡片与其他技能项

    1. 什么是Agent知识库
    2. Agent知识库的功能
    3. Agent知识库的运行逻辑
    4. 数据库
    5. 长期记忆


    第7章 实战案例分析-开发专业分析类Agent

    1. 什么是专业分析类Agent
    2. 专业分析类Agent的使用场景
    3. 专业分析类Agent的3大核心功能
    4. 实战案例1：AI投标助手
    5. 实战案例2：调研诊断Agent
    6. 实战案例3：开发专业分析类Agent
    7. 举一反三：专业分析类Agent的开发小结


    第8章 实战案例分析--开发角色扮演类Agent

    1. 什么是角色扮演类Agent
    2. 角色扮演类Agent的使用场景
    3. 角色扮演类Agent的核心功能和开发要点
    4. 实战案例1：小学生英语口语陪练Agent
    5. 进阶案例2：模拟面试官Agent
    6. 进阶案例3：多专家Agent
    7. 举一反三：角色扮演类Agent的开发小结


    第9章 实战案例分析--开发效率办公类Agent

    1. 什么是效率办公类Agent
    2. 效率办公类Agent的使用场景
    3. 效率办公类Agent的核心功能和开发要点
    4. 实战案例1：文本纠错助手Agent
    5. 实战案例2：会议纪要助手Agent
    6. 举一反三：效率办公类Agent的开发小结

    第二部分构建企业知识库和使用通用智能体

    第1章 构建基于AI大模型专属RAG知识库（本地知识库和企业知识库）

    1. 使用RAG框架， 什么是RAG
    2. 向量数据库和相似性检索
    3. 知识库投喂
    4. 知识投喂技巧
    5. 知识库使用
    6. 知识库权限管理
    7. 构建个人知识库
    8. 构建企业知识库平台


    第2章 通用智能体助手

    1. 通用智能体的工作原理和核心能力
    2. 通用智能体的应用价值
    3. 从提供建议到完成任务
    4. 小白”用户秒变“专家”
    5. 人人都是管理者
    6. Manus的核心能力和使用
    7. 扣子空间的核心能力和使用
    8. 秒哒核心能力和使用
    9. AutoGLM核心能力和使用
    10. 其他通用智能体
    11. 通用智能体的应用场景 


    第3章 使用通用智能体实现复杂任务和报告

    1. 场景实操指南：研究报告撰写
    2. 案例实操：电商企业选品的市场分析报告撰写
    3. 实操案例：撰写一篇行业峰会的主题演讲稿
    4. 实操案例：关于AI的自媒体文章创作
    5. 案例实操：发票整理助手
    6. 案例实操：拟定设计与策划服务类项目的采购合同模板
    7. 案例实操：产品退市管理流程文件编写
    8. 案例实操：团队AI办公技能培训活动策划 
    9. 案例实操：某上市公司销售数据分析及预测

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