AI大模型赋能行业应用

AI大模型赋能行业应用
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    讲师介绍

    讲师最近几年带队完成了数十个AI项目,内容不仅包括深度学习、机器学习、数据挖掘等具体技术要点,也包括AI的整体发展、现状、应用、商业价值、未来方向等,涵盖内容非常丰富。完成多个深度学习实践项目,广泛应用于医疗、交通、银行、电信等多个领域。从2020年推出的多门课程《AI大模型赋能行业应用与解决方案》《AI 大模型辅助软件研发管理与效能提升》和《AI大模型技术及开发应用实践》更是广受欢迎,已经为几十家企业培训,作为一名AI技术专家,对人工智能的理解深入透彻。他不仅精通AI的编程技术,还熟悉各种AI工具的使用,尤其在AI行业应用更是有着独特的见解和实践经验;自从2023年以来帮助多家研发中心做AI辅助开发效能提升咨询服务。同时也是微软人工智能认证工程师,阿里云AI人工智能训练师。

    在人工智能领域的深耕和创新,也得到了出版社的青睐,计划出版自己的著作。也在多家技术大会做AI技术讲座。

    为什么需要该课程

    在当今快速发展的数字化时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着企业的运作模式。AI技术的应用不仅提高了工作效率,还带来了显著的商业价值。课程分享AI在企业中的多种应用场景,探讨如何通过AI技术助力企业实现降本增效和业务优化。

    AI在企业的广泛应用在数据处理与分析、客户服务、智慧工业、人力资源管理等领域,大模型主要应用于自然语言处理领域中的对话问题。它通过深度学习技术进行训练,能够对人类语言进行更加精准的理解和生成,并与人类进行更加自然和流畅的对话。

    • 提示词(Prompt)编写的入门指南、基本原则、黄金公式和进阶技巧;
    • AIGC辅助文案写作、文稿翻译、数据分析、邮件撰写、PPT制作、工作总结、知识整理、图片生成等;
    • 程序设计、艺术设计、游戏开发与设计、自媒体、市场营销、产品和运营、金融、教育、科研、咨询、学习等10余个行业和领域的AIGC应用场景和提示词写作技巧;
    • 用好AI工具,成为AI时代的超级个体。全书有200余个案例,200余个提示词模版,人人一看就懂,一学就会。
    • 善于利用工具的人,不会被工具替代。与此同时,还能释放出巨大的潜力,产生新的创造。我希望屏幕前的你,也可以利用好工具,完成自己的蜕变。重实用,涵盖代码、日常生活、职业等相关应用场景。

    你可以参加吗?

    各类软件企业和研发中心的办公人员,AI技术爱好者,市场营销专员,企业家和创业者。这门课程适合想要利用人工智能技术提升工作效率、改进沟通、协作和业务处理的:

    • 职场人士:企业员工、管理人员、各行业专业人士。
    • 营销人员:市场营销人员,希望提升品牌曝光和宣传效果。
    • 数据分析师:数据分析师、业务分析师和市场研究人员。
    • 人力资源专员:人力资源专员,想要改进招聘、培训和员工管理。

    成功案例

    本课程已经举办多期线上线下公开课。已经为几十家企业定制专门培训课程包括如Autodesk中国研发中心,思科研发中心,中信研发中心,平安,华为研发中心,西安中兴研发中心,民航信,NTT DATA,北京体彩,海尔,台达电子,中国通号集团,中国电信,中国联通,电信研究院,以及多家金融企业研发中心等。

    课程内容安排
    第一部分:大模型概念诠释及技术发展
    1. 大模型是什么
    2. 大模型的发展历程
    3. 大模型的基本能力
    4. 大模型的主要技术
    5. 大模型的主要特点
    6. 大模型的最大创新点
    7. 大模型存在的问题与不足
    8. 大模型、AIGC和元宇宙的关系
    9. 大模型带来的革命性影响
    10. 大模型面临的挑战
    第二部分:AI大模型赋能企业各智能部门
    1. 大语言模型赋能企业,提高办公效率
    2. 大语言模型赋能HR人力资源
    3. 大语言模型赋能财务
    4. 大语言模型赋能法务
    5. 大语言模型赋能行政
    6. 大语言模型赋能销售
    7. 大语言模型赋能商务
    8. 大语言模型赋能风控内审
    9. 大语言模型赋能综合部门
    10. 大语言模型赋能管理者
    第三部分:Prompt提示工程
    1. 提示词基本原则
    2. 提示词编写清晰、简明的提示
    3. 提示词有效Prompt和无效Prompt
    4. 提示词持续提升Prompt能力
    5. 提示词上下文学习
    6. 提示词思维链
    7. 提示词自洽性
    8. 提示工程的巨大威力:从Let’s think step by step说起
    9. 拆解、标准化、流程化:如何用AI改造工作
    第四部分:Prompt提示工程 高级篇
    1. 指令、角色、种子与标准提示词
    2. 少样本、分布思考与一致性提示词
    3. 知识生成及整合、多项选择与可解释变量提示词
    4. 控制生成、问答与概述提示词
    5. 对话、对抗性与聚类提示词
    6. 强化学习、情感分析与命名实体识别提示词
    第五部分:企业如何部署和应用大模型
    1. 大模型的三种建设路径
    2. 建设路径一:基于商用大模型的应用开发
    3. 建设路径二:基于开源通用大模型的微调优化
    4. 建设路径三:从零开始构建完整大模型
    5. 企业选择建设路径的影响因素
    6. 大模型的选型标准
    7. 大模型的六类应用模式
    8. 插件化应用模式
    9. 代理化应用模式
    10. 微服务化应用模式
    11. 智能体化应用模式
    12. 企业部署大模型的五种方式
    第六部分:企业部署应用大模型策略
    1. 战略决策层支持
    2. 业务需求清晰明确
    3. 数据质量和数据治理体系完备
    4. 技术团队及能力建设匹配
    5. 硬件基础设施和技术支持
    6. 数据隐私和合规性机制保障
    7. 企业大模型建设中的风险与应对举措
    8. 数据泄露和隐私问题的防范措施
    9. 模型偏差和鲁棒性的风险管理策略
    10. 建立对新技术变化的快速响应机制
    11. 注重通信与沟通的透明度和规范性
    12. 制定突发事件的危机处理预案
    13. 建立模型退役和替换策略
    第七部分:大模型应用实践场景概述
    1. 剖析AI智能工具行业的应用
    2. 20个AI工具,AI工具如何在办公,绘画,视频处理,音乐,写作,提词,编程,数字人等的使用
    3. 36个场景,学习,工作,娱乐,创意,企业运营等
    4. 大模型的语言处理功能-  文本生成、文本补全、文本分类、文本校正、诗歌生成、内容创建、问答、翻译、摘要、改写、情感分析、聊天机器人等
    5. 大模型的文案创作功能- 方案设计、项目咨询、文学创作、撰写演讲提纲、撰写分析报告、金融分析、工业自动化、医学诊断、教育、供应链管理、销售和营销、法律应用、科学研究等
    6. 大模型的知识抽取功能实体识别、关系抽取、三元组抽取、多元组抽取
    第八部分:AI+写作 Word 文档 
    1. AI生成工作汇报
    2. 智能写作:AI智能实现各类文案创作
    3. 新媒体写作:从0到1,智能创作-选题、标题、大纲
    4. AI生成年终总结
    5. 智能写作工具:WPS AI/秘塔写作猫等
    6. 智能文档的全文分析及“AI对抗式”使用方法
    7. AI生成各类报告一键转PPT
    8. Word与PPT智能办公:文档一键转换为PPT/演示
    9. Word文档一键转为PPT
    10.  PPT版式与母版设计技巧
    11. AI智能排版
    12. PPT排版设计
    第九部分:AI+演示PPT 
    1. AI智能生成PPT
    2. AIPPT智能生成系统
    3. AI智能生成PPT:标题、大纲、内容、演讲稿
    4. Chat PPT 智能演示:一键生成PPT还带智能动画
    5. AI助力提炼汇报内容
    6. AI助力提炼汇报内容:有结构 更清晰
    7. 写出有吸引力的标题
    8. 搞定过目不忘的目录
    9. 整理条理清晰的结构
    10. 搞定内容文案的提炼
    11. AI助力演示汇报,生成高质量PPT
    12. PPT图表设计:文不如表,表不如图
    13. PPT排版设计:文案分析