AI领域的全局质量生态建设与管理--结合案例分析与演示

大模型前沿应用实践 / 2026-01-19 14:17:04

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课程背景

随着AI产业的不断发展，如何将全局质量与工程效率工具链结合AI产品的特点落地，实现质效合一的目标，提升算法、数据、产品、研发、测试、运维协同工作的效率，是我们一直在持续思考的话题，也是业界的痛点和难点。此培训结合多个项目的落地实践，期望与同行分享我们的历程

课程大纲: 2天

全局质量生态框架 ~ 1.5h

全局质量典型问题分析
- 问题分析
- 讨论
AI领域发展与应用
- AI在各行业的落地应用
- 案例演示
- AI技术概览
- AI技术的四要素
- AI模型的研发流程
- AI的未来发展趋势
AI领域的全局质量框架体系
- 需求质量
- 代码质量
- 数据质量
- 算法模型质量
- 产品质量
- 线上质量
- 运营分析

质量左移与需求管控 ~ 1.5h

一切从需求开始
- 需求质量管理
- 需求质量度量
- 用户故事地图
- 需求3步评审法
质量左移
- 缺陷修复成本比较
- 质量左移与右移
- 质量左移的目的
需求质量度量指标
- PRD bug数量
- 需求一次评审通过率
- 需求评审准时率

代码与数据质量双引擎 ~ 1.5小时

静态代码扫描
- 代码质量
- 静态代码扫描的重要性
- 代码的坏味道
- 烂代码的代价-产生bug的原因
- 优秀代码的评价标准
- 静态测试与动态测试
- SVN/git插件应用
- Sonar cube简介
- Sonar cube配置
- 质量阈与扫描规则定义
- Sonar cube与jenkins集成
- 【案例】使用sonar cube进行代码扫描
- 【案例】扫描结果邮件与消息通知
代码编译构建
- 利用maven编译java代码
- 定时构建
- 代码提交触发构建-钩子设置
- 打包版本管理与显示
- 并行化构建
构建打包存档
- 上传jar包至FTP服务器
- 构建结束自动通知
代码覆盖率统计与分析
- java代码覆盖统计工具jacoco
- 代码覆盖工具与jenkins集成
代码质量评估
- 缺陷密度
- 如何统计缺陷密度
- 缺陷密度趋势分析
数据质量建设
- 数据回流
- 数据预处理
- 高价值数据筛选
- 数据质量自动化
- 数据标注平台建设
- 交叉验证
- 标注标注数据质检

产品质量实战体系 ~ 1.5小时

测试环境自动化构建
- 绑定jenkins slave环境
- slave标签化管理
- 部署被测系统
- 指定slave环境运行测试
自动化测试框架robot framework
- Robot Framework 简介
- Robot Framework安装与配置
- 如何使用Robot集成外部脚本与工具
- 使用Robot集成脚本运行结果
- 【案例】使用Robot调用外部脚本
- 【案例】端到端框架架构设计
接口测试自动化
- Restful API简介
- 同步与异步接口
- 使用request lib实现接口测试自动化
- Robot+request开发接口自动化用例
- 接口自动化与jenkins集成
web测试自动化与报告
- selenium环境搭建与安装
- 常用关键字与操作
- 利用python开发自定义关键字
- 封装关键字并复用
- 使用robot +selenium实现web自动化
- 展示html报告
- 结果邮件自动通知
测试自动化执行流水线
- API测试自动化
- web测试自动化
- app测试自动化
- windows测试自动化

AI赋能的质量技术创新~1小时

AI智能化质量管理子系统
- 【案例】大模型进行需求文档自动化评审
- 【案例】大模型进行代码自动化评审
- 【案例】大模型进行自动化测试数据生成
- 【案例】大模型进行自动化测试代码生成
- 【案例】大模型实现代码分钟级质量评估反馈
算法模型质量自动化
- 算法评测评测指标
  - 准确度
  - 精确度
  - 召回率
  - F1
  - WER
  - CER
  - 算法指标测试自动化
- 算法模型稳定性与性能自动化
  - 算法模型稳定性测试
  - 稳定性测试常态化
  - 算法模型性能测试
  - 性能指标统计
  - 算法性能报告与jenkins集成

线上质量与工程效率 ~2小时

线上质量建设
- ELK实现环境监控
  - ELK简介
  - 安装ELK
  - 系统配置
  - 使用metricbeat
  - 使用filebeat
  - 配置实现服务器指标监控
  - 配置实现服务与应用监控
  - 告警配置
  - 算法模型性能指标监控
- 运营数据看板
  - 业务数据埋点
  - 运营数据监控
  - 运营日报系统
  - Grafana实现运营数据展示
工程效率赋能工具链
- 什么是工程效率
- 工程效率团队职责
- 工程效率赋能体系建设
- 对各个角色赋能思路
- 工具链构建
- 环境容器化
持续集成与持续交付
- DevOps概述
  - 什么是DevOps
  - DevOps发展现状
  - DevOps的作用
  - DevOps未来发展趋势
- 自动化与持续集成
  - 什么是持续集成（CI）
  - Jenkins简介
  - Jenkins主要功能
  - 持续集成的优势
  - 持续集成面板
  - 每日构建与持续集成
  - 持续集成常见问题解决方案
  - 持续集成环境配置
  - 【案例】使用Jenkins进行持续集成
  - 【案例】Jenkins与Robot framework集成
  - Build flow插件应用
  - 公告板插件
  - 邮件通知插件
- 持续集成最佳实践
  - 代码6步提交法
  - 开发与测试配合
  - 主干代码持续集成
  - 分支代码持续集成
  - Jenkins pipeline创建
- 并行化构建与测试
  - 添加Jenkins Slave
  - Jenkins swarm插件
  - 并行化测试
  - 测试报告可视化分析
- 持续部署
  - 持续交付与持续部署
  - 持续部署的主要过程
  - promote tag机制
  - post check
  - 滚动升级
  - 版本回滚
- 蓝绿发布
  - 什么是蓝绿发布
  - 蓝绿发布实现步骤
  - 【案例】使用Jenkins实现蓝绿发布

数字化质量管理系统 ~ 2小时

智能化质量管理系统建设
- 质量管理系统架构设计
  - 架构设计
  - 横向比较
  - 环向比较
  - 测试前/中/后的质量度量体系
- 质量数据看板子系统
  - 各维度数据展示
  - 质量报告定时推送
- 软件研发流程管理子系统
  - 需求管理
  - 开发过程管理
  - 测试专项管理
  - 配置与文档管理
- 质量阈值控制子系统
  - 各交付环节质量阈
  - 质量打回
  - 质量惩罚策略
- 自动化测试管理子系统
  - 自动化测试用例管理
  - 【案例】自动化测试的T+0实践
  - 【案例】稳定性测试常态化实践
  - 【案例】自动探压测试实践
  - 【案例】集群并行化测试自动化实践

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智盟创课（北京）科技有限公司（简称 “智盟 Stu.”），作为专业IT产研培训服务供应商与AI时代数字化人才发展伙伴，为科技研发型企业及各类组织提供系统性、分层次、重实战的人才培养解决方案，同时搭建行业前沿技术交流平台，致力于成为企业数字化转型进程中人才培养与业务创新的核心支撑力量，推动组织实现成功转型及经营业绩持续增长。同时，智盟发起并组织四大 IT 领域品牌会议： QECon 软件质量效能大会、SECon+AgentX 智能时代软件工程技术大会、PMxAI 产品力领航者大会、Agentic AICon 智能体应用与架构工程大会，助力产研中心深化数字化转型、聚焦业务价值达成，在产品研发的快速交付与高质量发展之间找到平衡，打通企业全维度学习视角，最终实现人才能力提升与企业竞争优势增强的双重目标。

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