ArchSummit全球架构师峰会-深圳站

基于大模型应用层的探索

微服务架构设计模式与实践

成本优先的技术架构

深入探讨如何在应用层充分发挥大模型的优势。从模型选择到性能调优，演讲将涵盖大规模模型在实际应用中的挑战与解决方案。重点关注模型集成、部署策略以及与现有系统的协同。例如在语音、BI、图像…

经过推行多年，确实有很多应用程序落实了微服务架构，不过任有一些应用程序还处在Monoliths 模式，而另一些则介于两者之间，而出现这样的情况，基本上就是公司在决定采用微服务和 Monoliths 时的技术…

在技术领域，并没有什么工具或理论是完美的，因此，架构师需要进行持续的取舍与平衡，企业也需要根据业务需求和成本效益进行权衡，以探索如何在各种约束下做出最佳决策，以及如何通过创新和适时调整架构来适应不断变化的业务环境和技术进步。…

构建高效的基础设施

Data 4 AI和AI 4 Data方面的探索和实践案例

AIOps 业务场景最佳实践

深入挖掘构建高效基础设施的技术策略。包括云原生技术、容器化、微服务等架构模式的实际应用案例，助力工程师构建可扩展、灵活的基础设施。

探讨数据与人工智能相互驱动的关系。分享在构建数据驱动AI系统时的最佳实践，包括数据质量管理、特征工程、数据增强等方面的经验。这里面还涉及到数据结构和数据治理、数据保护、数据管理优化等具体…

本专题聚焦AIOps在不同业务场景中的实际成效：如何通过AIOps推动可量化的业务价值增长和效率提升？我们诚挚邀请了来自可观测性、监控运维技术等领域的资深专家分享他们的AIOps实战经验。

高可用架构实现

低代码与AI结合

AI助力工业/制造智能化

介绍构建高可用系统的最佳实践，从容灾设计到自动化扩展。探讨流行的高可用架构模式，如微服务、容器编排，以及如何通过技术选型和架构决策确保系统始终可靠运行。

深入研究低代码平台如何与人工智能技术相结合，提高开发效率。探讨在低代码环境中集成智能决策、自动化流程，以及构建灵活、高效的应用系统。

讨论人工智能如何促进工业和制造领域的智能化转型。包括生产优化、预测性维护、智能供应链等方面的实际案例和最佳实践。

业务平台架构

大模型基础框架

技术和商业结合

解析构建业务平台的技术挑战与机遇。讨论平台化架构、微服务、云原生技术在推动业务创新中的角色，并分享成功案例。

这个专题旨在通过展现大模型推理的各个重要环节，向大家传递实战经验，流程设计，以及未来的发展趋势，我们希望帮助从人工智能爱好者、研究人员到企业决策者，都能从大模型推理框架和基础架构中收获有价值的观念和思路。…

从战略角度探讨技术如何支持商业目标。演讲将关注技术领导者如何在技术决策中考虑商业因素，以及如何推动技术创新服务商业战略。

LLM作为新一代OS的探索

创新技术在金融业的应用

AI时代的安全与风控

深度剖析大型语言模型（LLM）在构建新一代操作系统中的创新应用。从语言模型作为接口的角度，介绍在未来操作系统中融入LLM的潜在益处，以及在系统层面解决的技术挑战。

聚焦互联网金融的技术创新与发展趋势。包括区块链技术在金融领域的应用、金融科技的前沿探索、数字货币发展趋势等方面的讨论，助力工程师了解行业最新动态。

深入研究在人工智能时代如何构建安全可靠的系统。从AI引发的安全挑战到创新的风险管理策略，探讨在技术和业务层面如何应对安全和风险问题。互联网安全、业务风控相关技术。

架构师顺应时代变化的成长之路

AI大模型中台实践探索

Keynote 主题演讲

技术人成长，研发技能、管理技能提升。如何帮助大家根据自身的条件和兴趣做好职业规划，发展自己的技能图谱，找到属于自己的路，相信会引起很多同学的共鸣。

大模型中台是指在企业架构中构建一个集成大型机器学习（ML）和深度学习（DL）模型的平台，以服务整个组织的业务需求，大模型中台更专注于机器学习和深度学习模型的管理、部署、运维和监控。构建大…

结合当前技术趋势，分享软件研发领域的前沿技术探索，例如基础设施、人工智能、架构、开源、管理等方向。邀请国内外有号召力的专家来输出有洞见的内容。

折扣

时间段

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8折

2024年2月1日-2024年4月30日

5440

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2024年5月1日-2024年5月31日

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全价

2024年6月1日-2024年6月15日

6800

6600

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