软件研发痛点与大模型应用典型问题分析~0.5小时 |
提示词工程与提示词库应用~1小时 |
提示词工程 - 什么是提示词工程?
- 如何设计有效提示词
- 提示词万能公式
- 提示词优化方案
- 【案例】提示词返回精准答案
- 提示词库与脚本调用大模型
- 维护提示词库
- 关键词匹配
- 开发脚本调用大模型
- 【案例】一键式调用大模型
- 上机实操
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利用 Idea+大模型生成代码 ~ 2.5 小时 |
- Idea ProxyAI 提示词优化
- 自动接受
- 编辑代码
- 修复代码错误
- 生成提交信息
- 生成匹配查找名
- 评审变更
- 找 bug
- 写测试代码
- 代码解释 • 重构
- 优化
- 【上机实操】
- ProxyAI 配置
- 温度值
- 最大补全标记数
- 代码分析深度
- 参考外部文档
- 自定义角色
- 【上机实操】
- 利用Idea ProxyAI+大模型生成代码
- 接入本地私有化模型
- qwen3-coder 应用
- 多模态大模型 llama-vision
- 多模态大模型调用
- @ Symbols快捷指令
- @Files 单文件引用
- @Folders 文件夹引用
- @代码分析
- @图片
- 【案例】引用文件生成 java 代码
- 【案例】引用文件夹生成 java 代码
- 【案例】引用 UI 控件图像生成 java 代码
- 【案例】进行某 java 项目代码开发
- 【案例】多模型调用代码生成结果对比
- 【上机实操】
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AI 智能体搭建与 RAG 应用 ~ 2 小时 |
- Dify 概述与主要功能
- Dify 平台概述
- Dify 的核心功能与优势
- Dify 与其他平台对比
- 构建本地知识库
- 什么是知识库
- 向量数据库
- 使用 Embedding 模型将文本转换为数值向量
- 导入文本
- RAG 概述
- 什么是 RAG
- RAG 架构
- 检索模块
- 生成模块
- 融合模块
- 遵循规范的代码生成
- 【案例】构建编码规范知识库并调用 RAG 生成代 码
- 上机实操
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大语言模型在研发领域的落地应用 ~ 6 小时 |
- 大模型在CICD 中应用
- 需求文档评审与理解
- 大模型进行需求文档评审
- 【案例】大模型理解需求并生成代
- 码
- 【上机实操】
- 存量工程代码理解与续写
- 【案例】使用 Idea 进行存量代码理解
- 【案例】设计合理提示词
- 【案例】进行增量功能续写
- 【上机实操】
- 新需求代码生成
- 【案例】基于需求生成设计文档
- 【案例】设计文档 review 与优化
- 【案例】根据设计文档生成代码
- 【上机实操】
- 代码理解与重构建议
- 代码重构概述
- 通过大模型进行代码解释
- 通过大模型进行代码重构
- 【案例】代码重构效果对比
- 【上机实操】
- 降低代码复杂度
- 缺陷检测与代码审查
- Code review 概述
- Code review 结果解析
- Code review 结果推送
- 【案例】大模型进行自动化 code review
- 【上机实操】
- 性能瓶颈分析与优化
- 【案例】利用大模型进行代码性能瓶颈分析
- 【案例】利用大模型进行 SQL 性能瓶颈分析
- 【案例】大模型提供优化方案后的性能验证
- 【上机实操】
- 上机实操
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课程总结与答疑 ~ 0.5 小时 |