基于大模型的智能体技术

大模型前沿应用实践 / 2026-01-21 15:52:50
基于大模型的智能体技术
    马上咨询


    讲师简介：李老师

    • 历任中科院计算所副教授、国家级重点实验室课题组负责人、创业公司CE0、上市公司事业群技术总监和首席技术专家、央企子公司副总裁。
    • 近年来专注于AI大模型及智能体的落地实践，在 To B 与 To C 领域均有从技术研发到商业变现的全链路成功经验，主导过资金超亿元的智能体项目。
    • 中国新一代 IT 产业推进联盟分委会秘书长、中国移动通信联合会智库高级专家、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员、北京开源创新委员会委员。
    • 在中国互联网发展创新与投资大赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、中国开源创新大赛等多项国家级大赛中担任全国总决赛评委。


    课程特点

    • 实战导向：讲师拥有从技术研发到商业变现的全链路经验，并操盘过亿元级项目，结合案例直击落地痛点
    • 前沿聚焦：含 2025 大模型新进展及主流智能体开发框架与平台，内容同步行业最新发展
    • 体系完整：按 “基础认知→技术详解→实战案例→转型思考” 推进，兼顾研发、售前、产品和技术管理等角色
    • 实操性强：覆盖智能体知识库构建、MCP 协议集成第三方系统等实操内容，可直接应用于工作


    学员收益

    • 知识层面：掌握大模型 / 智能体核心认知，熟悉主流开发框架适用场景
    • 技能层面：熟悉智能体开发关键动作（API 调用、环境配置等），具备智能体开发
    • 落地层面：复用讲师实战经验，规避项目风险，输出业务智能体改造思路
    • 职业层面：技术岗拓展技能赛道，管理岗把控项目方向，提升 AI 时代竞争力


    课程提纲

    大模型纵览

    • 大模型的概念及其发展历程
    • 目前全球主流大模型（OpenAI GPT/o 系列、Claude、DeepSeek、Qwen）的特点及关键技术
    • 2025 年大模型技术新进展：强化学习、视觉推理与视频生成、OCR 专用模型等

    智能体（AI Agent）概述

    • 从业务人员、售前技术支持、研发工程师等不同角度智能体的概念与结构
    • 智能体的应用场景和案例：数据分析与业务洞察、工单处理与智能派单、设备维修与应急响应、研发智能化
    • 智能体开发框架与平台：Langchain、Langgraph、AutoGen、Coze、Dify 等

    智能体开发详解

    • 大模型的 API 与智能体环境配置
    • 智能体的知识库及其优化
    • 智能体的思维链和工作流
    • 通过 MCP 协议和 “工具” 范式与已有业务系统的集成
    • 智能体安全问题及应对措施

    企业落地案例剖析

    • 大型国有企业智能化转型案例
    • 企业软件研发智能化案例
    • 通过案例看智能体落地中的痛点：需求沟通、过程管理、交付标准

    总结与思考

    • 课程内容总结
    • AI 时代的研发管理
    • 新业务、新岗位、新流程与企业转型

    最新动态

    点击阅读更多内容
    返回顶部