高级Web性能测试

宗刚  百度敏捷教练，百度《精益创新》主讲讲师

帮产品线交付速度从小时级改进到分钟级，环境部署从小时级改进到达秒级，流程从小时级改进到分钟级，CI从无改进到立体质量保障；前惠普非功能技术负责人，主要关注性能测试优化、容量规划、DevOps、自动化测试、敏捷实践、精益创业，先后在民企、创业公司、大型外企以及互联网公司从事软件开发、测试、项目管理、产品管理、敏捷教练等工作，曾为中国移动、工商银行、建设银行、邮政储蓄银行、大连商品交易所、PICC、各省移动、移动总部、联通总部等大型国企的核心系统进行非功能技术实施、咨询和培训服务，创2项惠普全球性能记录（最高TPS 16000TPS、单机最高CPU数 128core），06年开始实践敏捷方法论，曾实施和指导多个敏捷项目，熟悉CMMI、IPD以及ITIL ，QCon金牌讲师，程序员，DBA。   　　

课程背景

从双十一网银系统的故障到12306购票困难再到聚美促销被秒杀，我们的系统在遭受一次又一次的性能重创，为什么做了N次性能测试的系统还有问题？传统的性能测试常常会遇到以下难题：

• 性能测试工具一知半解，缺少大量项目实战，测试结果无价值；
• 缺少全盘规划，验收阶段（UAT）才准备性能测试；
• 模拟场景与实际生产差别大，测试价值有限；
• 缺少性能分析和定位，找不出性能问题；
• 生产测试环境差异大，不知道怎么办；
• 缺少上线后的预测、预防和规划，无法指导生产。
• 有效解决以上难题是一个系统工程，不仅仅是性能测试。性能测试分析与建模课程融合性能测试、性能分析、性能建模、容量规划、敏捷开发等业界最佳实践，系统解决传统性能测试难题。课程中介绍的每个流程、每样技术、每个工具背后都是大量项目实践的总结，都有讲师亲身经历的“性能故事”。

课程目的

该课程使学员：

• 掌握全生命周期敏捷性能测试优化方法论；
• 掌握一线loadrunner实战经验；
• 掌握性能分析优化常见问题和解决方法
• 掌握性能建模与容量规划方法
• 掌握性能学习的方法和性能团队建设

培训对象

性能测试工程师、测试经理、高级程序员、系统架构师、项目经理以及其他具有一定性能测试经验的人员。

课程特点

• 大量实践案例+系统化性能解决方案（只讲授实战内容）
• 本课程采用咨询式培训方式：客户提供一、两个实际案例，培训现场详细分析案例

客户评价

“近几年听到的最实战培训”   某大行性能测试部门负责人

“开拓视野，从传统行业到互联网架构，指导系统架构设计”   某证券交易所架构师

课程大纲

• 培训客户系统性能测试现状分析
• 传统性能测试面临的挑战
• 全生命周期敏捷性能解决方案   
• 敏捷方法论的核心
• 全生命周期敏捷性能体系
• 敏捷性能计划
• 可测试的性能需求
• 敏捷测试策略
• 产品代办列表
• 系统架构评估
• 评估标准
• 评估方法
• 性能持续迭代
• 性能单元测试
• 性能集成/UAT测试
• 持续集成与性能测试
• 自动化性能测试价值何在
• 性能与容量运维
• 运维人员的工作状态
• 性能模型回归分析
• 可靠性可用性指导
• 业务场景更新
• 敏捷性能最佳实践
• 女性能测试   
• 性能测试应用场景
• 性能测试流程
• 性能测试需求分析
• 确定测试目标
• 已有系统需求分析
• 新上线系统需求分析
• 系统体系架构
• 业务模型分析
• 突变、秒杀与促销
• 确定通过标准
• 从业务模型到技术模型
• 用户模型vs TPS模型
• 案例实战：需求分析过程
• 性能测试场景
• 基准测试
• 单交易容量测试
• 综合交易容量测试
• 可靠性测试
• 可扩展性测试
• 稳定性测试
• 业务突变测试
• OLAP、跑批业务测试场景
• 参数配置测试
• 性能测试用例
• 客户系统性能测试场景改进点
• 性能测试环境
• 测试环境缩放原则
• 被测系统环境需求
• 压力机测试环境要求
• 环境准备注意事项
• 性能测试数据
• 垫底数据+参数化数据
• 数据分布
• 生产数据清洗
• 自动化生成
• 数据重用问题
• 性能测试方案   
• 测试目标
• 性能监控分析指标
• 测试计划
• 测试资源
• 测试风险
• 客户系统性能测试方案改进点
• 每秒上万交易性能测试执行   
• 日志和记录
• 风控与沟通
• LoadRunner使用实践
• LoadRunner原理
• 脚本、场景规范
• 脚本调试
• 参数化技巧
• 事务定义
• RunTime设置
• 场景测试时间
• 监控LoadRunner
• 上万TPS LoadRunner使用技巧
• 性能测试高级场景   
• 用户体验测试
• 复盘测试
• SQL测试
• 流水码生成
• 性能测试报告
• 性能测试报告模板
• 一图胜万言
• 关联分析
• 目录结构
• 性能测试结论
• 性能建议与风险
• 客户系统性能测试报告改进点
• 性能监控与分析
• 性能监控与分析策略
• Linux、Unix操作系统性能监控与分析
• 操作系统架构
• 常见操作系统性能问题
• 操作系统性能监控指标
• 操作系统性能监控分析工具
• 操作系统性能分析方法
• Oracle/Mysql数据库性能监控与分析
• 常见数据库系统架构
• 常见数据库性能问题
• 数据库性能监控指标
• 数据库性能监控分析工具
• 数据库性能分析方法
• Web应用性能监控与分析
• 常见应用系统架构
• 常见应用性能问题
• 应用性能监控指标
• 应用性能监控分析工具
• 应用性能分析方法
• 网络与存储性能监控与分析
• 故障树性能分析方法
• 客户系统性能监控与分析改进点
• 性能建模与容量规划
• 运维的难题与SLA
• 性能与容量解决思路
• 测试环境性能/业务数据梳理
• 生产环境性能/业务数据梳理
• 建立和矫正性能模型
• What-IF分析
• 系统优雅降级
• 评估系统极限
• 优雅降级的方法
• 常见问题
• 无法落地的排队论
• 脱离业务的趋势分析
• 容量规划方案
• 业务与性能指标关联
• 业务突变、秒杀、促销影响分析
• CPU、内存、IO、存储、主机等扩容方法
• 趋势预测
• 客户系统容量规划改进点
• 互联网公司的性能测试优化与规划
• 能团队建设和学习方法
• 客户案例分析/学员项目问题解答