B04 大数据思维与应用

大数据_云计算 / 2020-04-26 15:09:14
B04 大数据思维与应用
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    傅一航  华为系大数据专家，计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎） 

    在华为工作十年，五项国家专利，在华为工作期间获得华为数项奖项，曾在英国、日本、荷兰和比利时等海外市场做项目，对大数据有深入的研究，傅老师专注于大数据分析与挖掘等应用技术，以及大数据系统部署解决方案，旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题，傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网、政府等领域，傅老师的课程最大特色：实战性强！“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”，以商业问题为起点，基于实际的业务应用场景（明确目的），搭建全面系统的业务框架和分析维度（分析思路），选择最合适的方法（分析方法），深入浅出的理论讲解（分析模型），使用简单实用的工具操作（分析工具），对分析结果进行有效的解读（数据可视化），最终形成具体的业务建议，实现业务分析/数据分析的闭环。

    课程目标

    本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念，着重探索大数据的本质，理解大数据的核心价值，以及掌握实现大数据价值的三个关键环节，大数据解决业务问题的六个步骤，然后聚焦大数据的七大核心思维，最后，再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。大数据思维，让决策更科学！让管理更高效！让营销更精准！通过本课程的学习，达到如下目的：

    • 了解大数据基本概念，大数据的本质。
    • 理解大数据的三层核心价值，以及价值实现的三个关键环节。
    • 理解大数据的哲学基础，大数据的七大思维。
    • 熟悉大数据在各行业的应用原理。

    授课对象

    企业各中高层领导、各级主管。

    授课方式

    理论浅讲 +案例剖析 +实际落地，本课程突出数据分析的实际应用，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，进行大数据的分析与挖掘，通过营销案例分析，让学员明白大数据思维及其应用，最终实现大数据的价值。

    课程大纲

    第一部分： 大数据的核心理念
    问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？
    1、企业的未来技术战略：ABCD战略
         A：人工智能ArtificialIntelligence
         B：区块链Block chain
         C：云计算Cloud
         D：大数据big Data
    2、大数据的本质
         是探索事物发展和变化规律的工具
         大数据的十字特征
    3、大数据的核心能力
         探索业务运行规律及问题
         发现业务发展和变化趋势
         呈现事物间相互联系相互影响的关系
    4、从案例看大数据的核心本质
         用数据探索业务的规律（客流量规律）
         用数据发现业务的变化（谷歌的GFT）
         用数据探索事物间关系（大数据炒股）
         用数据预测事物的未来（经济危机预测）
         从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析
    5、大数据价值实现的三个关键环节
         业务数据化
         数据信息化
         信息策略化
    6、大数据应用系统的四层结构
         数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层
    第二部分：大数据分析六步曲
    1、数据分析的三个阶段
         现状分析
         原因分析
         预测分析
    2、大数据分析六步曲
    3、步骤1：明确目的--理清思路
         确定分析目的：要解决什么样的业务问题
         确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架
    4、步骤2：数据收集—理清思路
         明确收集数据范围
         确定收集来源
         确定收集方法
    5、步骤3：数据预处理—寻找答案
         数据质量评估
         数据清洗、数据处理和变量处理
         探索性分析
    6、步骤4：数据分析--寻找答案
         选择合适的分析方法
         构建合适的分析模型
         选择合适的分析工具
    7、步骤5：数据展示--观点表达
         选择恰当的图表
         选择合适的可视化工具
    8、步骤6：报表撰写--观点表达
         选择报告种类
         完整的报告结构
        演练：如何用大数据来支撑手机精准营销项目
    第三部分：大数据的七大思维
    1、大数据改变我们的思维框架
    2、大数据的三层变革
         工具变革
         思维变革
         文化变革
    3、大数据带来的思维变革
         从拍脑袋到科学决策
         从经验决策到数据驱动决策
         从定性描述到定量分析
         从追求因果关系到探索相关决策
         从追求算法到追求数据
         从领导说了算到基于数据事实
    4、大数据的七大思维
         定量思维
         相关思维
         预测思维
         实验思维
         样本思维
         个性化思维
         融合思维
    第四部分：大数据应用案例
    1、大数据在企业的三层价值
         增效（对内增效）
         创收（对外创收）
         创新（模块创新）
    2、大数据在行业中的常见应用
         大数据+保险
         大数据+金融
         大数据+旅游
         大数据+零售
    3、如何寻找影响因素？
        案例：运算商如何解决增量不增收的困境？
    4、如何寻找目标客户（用户匹配模型）
        案例：杂志社去哪里寻找订阅用户
    5、如何进行精准广告投放（利用响应模型优化）？
        案例：宜家IKE如何实现产品手册的精准发送
    6、如何实现客户群划分（聚类）？
        案例：找到汽车行业的细分客户群
    案例：宝洁公司实现多层次客户的产品试销
    7、如何预测客户行为（分类预测），实现精准推荐？
        案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制
        案例：保险欺诈监测模型
    8、如何实现产品的交叉销售？
        案例：沃尔玛通过交叉销售，促进产品销量提升
    9、如何预测产品销量/销售金额
        案例：菜鸟物流如何提升物流速度
    10、如何进行产品设计与优化？
        案例：从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性？
    结束：课程总结与问题答疑。

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