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大数据Python 数据分析开发实战
大数据_云计算
/ 2023-02-02 10:08:23
柯老师 国硅谷录克软件设计公司（LoopTek）首席技术运行长
专长与经历：曾多次获设计比赛大奖；为大型上市公司（如美国SanDisk、国泰世华银行、昱泉国际、中国移动、海信电视等）开发手机应用软件和多项硬件穿戴式设备产品；
课程概述与目标
「大数据」(Big Data)是继大型计算机、个人计算机、网络与社群媒体等四波信息科技浪潮之后最被看好的第五波科技新浪潮，通过对大量数据分析后，将可获致数据的关连性，进而运用于预测商业趋势、行销研究、金融财务、疾病研究等等领域。
在巨量数据中如何摸索出数据所要表达的意涵、提炼出「数据精华」是非常重要的课题，「机器学习（Machine Learning）」与「数据探勘（Data Mining）」便成为大数据时代中的重点领域。本课程，现已成为大数据趋势中的重点，预期将能指导学员通过实作方法，灵活爬取大型网站的数据，并依照自定规则获得所需的数据。课程将配合Python样例代码介绍学习演算法，示范如何捕获数据、训练数据、创建模型、预测结果，图表化、分析结果。课程内容也包含扎实的数据基础、高等代数、概率及统计分析，学员需具备一定程度的计算器基础，将传授数据分析相关知识和高等数学及数据分析基础概念。
本课程特聘国际知名技术专家－柯老师，实机操作和数据分析撰写Python程序，并实际撰写数据分析程序和报表。
实作环境与方法
课程采用PC进行实作练习。
| 时间 | 课程内容 |
| 第一天 | ￭概述大数据分析 ￭基础Python 教学 ￭网络海量数据获取程序 ￭政府公开数据获取程序 ￭实作：公车即时信息，分析塞车状态 ￭Python UI 教学，窗口，选单，按键等… ￭实作：获取网络新闻，分析新闻关键字 ￭Python 数据运算和视觉图形化应用，圆饼图 ，现状图 ￭实作：股票价格交叉图形分析 ￭云端系统和社交平台整合 ￭实作：Amazon EC2, AWS ￭实作：分析脸书现在的热门讨论用字 |
| 第二天 | ￭Big data大数据数据分析 ￭架设置时分析系统 ￭数据分析演算法教学 ￭数据分析方法,采集,存储,管理,分析挖掘,可视化 ￭数据分析函式库教学 ￭数据分析函式库 ￭业内数据分析的常规方法,SGD,贝氏二元分类, 决策树,回归分析 ￭分析结果改进工作,结论分析,改善工作 ￭机器学习 和人工智慧 |
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