生成式人工智能和大语言模型技术概览 （1天）

大模型前沿应用实践 / 2026-01-20 09:31:43
生成式人工智能和大语言模型技术概览 （1天）
    马上咨询


    课程概述

    本课程旨在深入探索生成式人工智能（AIGC）的基本概念和技术体系，尤其是大语言模型（LLM）和OpenAI。我们将详细介绍提示工程的应用，并提供实用的技巧和最佳实践，以优化LLM的输出质量。课程还将指导学员如何搭建和管理AIGC开发环境，包括创建个人专属的ChatGPT游乐场和部署本地LLM模型。通过本课程，学员将具备使用和优化AIGC技术的能力，从而实现更具创新性和个性化的应用解决方案。

    课程目标

    完成本课程后，学员将能够：

    1. 理解并掌握生成式人工智能（AIGC）的基本概念和技术体系，包括大语言模型（LLM）的工作原理和生态体系，以及OpenAI及其相关模型。
    2. 熟练掌握提示工程的概念和应用，能够构建和优化提示以改善LLM的输出质量，并熟悉提示工程的思维方式和最佳实践。
    3. 掌握AIGC开发环境的搭建和管理，包括获取和管理Open API Key，创建个人专属的ChatGPT游乐场进行提示词练习，搭建LLM开发环境，以及部署本地LLM模型实现离线应用开发。
    4. 通过实践操作，能够将理论知识转化为实际应用，具备利用AIGC技术开发创新和个性化应用解决方案的能力。
    5. 具备使用OpenAI和其他LLM开发AIGC应用的能力，能够独立解决实际问题，并在实际项目中应用所学知识。


    目标受众

    • 对生成式人工智能（AIGC）和大语言模型（LLM）些技术感兴趣的初中级开发者和工程师。
    • 产品经理和项目经理，期待了解如何在自己的项目中应用和利用AIGC和LLM技术。
    • 需求创新的企业决策者，希望探索AIGC技术在他们的业务中的应用潜力，或者寻找新的业务机会。
    • 任何对OpenAI的ChatGPT和生成式模型感兴趣的技术人员，以及对未来技术发展和最新科技充满好奇心的人


    课时：1天或者6小时


    课程大纲
    AIGC的概念和技术体系
    • 生成式人工智能（AIGC）体系概述
    • 大语言模型技术（LLM）工作原理
    • LLM生态体系
    • OpenAI以及相关模型介绍
    提示工程
    • 什么是提示工程
    • 构建提示的方法
    • 优化提示技巧改善LLM输出质量
    • 提示工程思维和提示工程最佳实践
    实现AIGC开发环境
    • 获取并管理Open API Key
    • 创建自己专属的ChatGPT游乐场，练习提示词
    • 搭建LLM开发环境
    • 部署本地LLM模型实现离线应用开发

    最新动态

    点击阅读更多内容
    返回顶部