并发、大容量、高性能数据库设计与优化（高级）

数据库 / 2020-04-26 16:49:35
并发、大容量、高性能数据库设计与优化（高级）
    马上咨询

    卲老师  腾讯网架构师，曾任新浪资深数据库专家（最高级）

    作为腾讯腾讯网架构师，负责制定数据库平台规划和建设，日常新项目审批 ；针对不同产品项目生命周期 ， 合理调配资源，保证项目稳定；通过严密的监控手段 ， 对存在 问题 的项目进行及时追踪和优化指导；定期为公司各部门开发人员进行数据库使用的培训；定期给出各项目读写量报告；制定数据库平台使用规范和应急响应流程规范。作为之前新浪的资深数据库专家，精通数据库高可用架构以及性能参数优化，研究和设计出高可用数据库集群，达到了业内最高的99.999%的稳定性。
    成绩和荣誉：

    • 2009年底被评为腾讯公司高级技术工程师（T3.3级别） (当时腾讯网技术部T3级以上总共4人)
    • 2008年度新浪公司优秀个人。 (公司仅1%的人获此荣誉)
    • 2008年度被评为新浪公司资深数据库专家。 (新浪技术最高级)
    • 2007-2008年新浪数据库平台服务全年宕机时间少于50分钟
    • 2007年度新浪公司优秀团队奖

    课程对象

    中高级程序员、系统分析员、数据库管理员、构架设计师、产品市场技术人员

    课程背景

    从数据库的逻辑设计、物理设计和数据访问多种角度，进行数据库性能优化。从一个数据库的性能优化，到多个数据库的性能优化，全面讲解逻辑、物理和数据访问的性能解决策略。

    培训目标

    • 数据库性能评价指标
    • 数据库性能相关的因素
    • 数据处理原理
    • 分析当前的数据库
    • 数据库逻辑设计与性能优化
    • 物理设计与性能优化
    • 优化数据访问性能

    课程大纲

    实例和故事（某银行、淘宝，google），重现数据性能场景
    高峰的并发访问
    大数据容量的查询
    大数据量的联合查询和统计
    长事务处理
    大数据容量的数据操作
    分布式数据库一致性同步
    分析性能关注的问题
    并发处理
    大数据容量处理
    复杂数据查询和统计
    长事务处理
    分布式数据处理
    如何通过逻辑数据库设计优化性能
    如何从物理数据库角度优化性能
    支持不断增长的性能压力引起的扩展
    典型数据库的运行原理，建议结合SQLServer   ，MySQLOracle
    进程模型
    内存分配与管理
    日志管理
    事务管理
    缓存与页面切换
       SQL查询执行原理
    相关配置参数
    数据库设计方法与原则
    需求分析
    模块化设计
    什么是三范式
    设计出数据库、表、视图和其他数据库对象
    数据的一致性原则
    使用数据库设计工具
    设计之前考虑性能问题
    如何设计优秀的数据库
    数据库逻辑设计和物理设计的规范化
    合理的冗余
    主键的设计
    外键的设计
    字段的设计
    数据库物理存储和环境的设计
    系统设计
    索引的设计
    其他设计
    行业数据库设计经验方法论
    销售行业数据库设计案例分析
    金融行业数据库设计案例分析
    互联网行业数据库设计案例分析
    其他行业案例分析
    数据性能场景
    高峰的并发访问
    大数据量的联合查询和统计
    长事务处理
    大数据容量的数据操作（查询，更新，修改，删除）性能
    分布式数据库一致性同步
    数据性能场景
    高峰的并发访问
    大数据量的联合查询和统计
    长事务处理
    大数据容量的数据操作（查询，更新，修改，删除）性能
    分布式数据库一致性同步
    性能优化：数据库设计
    针对性能的数据库设计基本原则
    逻辑数据库设计
    物理数据库设计
    反规范化设计
    分割技术
       RAID技术
    性能优化：SQL算法的改进
    只返回需要的数据
    尽量少做重复的工作
    注意事务和锁
    注意临时表和表变量的用法
    子查询的用法
    慎用游标
    尽量使用索引
    注意连接条件的写法
    其他需要注意的地方
    学会分辩SQL语句的优劣
    性能优化：索引定期维护
    索引的定义
    索引的结构、填充因子
    聚集索引和非聚集索引
    唯一索引和包含列索引
    索引碎片整理以及索引重建
    删除从未使用过的索引
    创建更合适的索引
    性能优化：系统调优
    TempDB的调优
    定期转移不需要的历史数据
    解决死锁和阻塞
    多表JOIN考虑视图
    性能优化：海量数据库优化
    存储内容分解
    根据内容确定存储位置与介质
    数据的分库策略：结构划分原则，存储空间，
    数据的水平和垂直切割，
    多个数据库的访问关系规划，读写分离
    多个数据库的数据路由和同步
    数据的备份与转储
    充分利用缓存提升性能
    应对不断发展的数据存储方案：分库设计
    数据仓库设计原则与模型搭建
    星型架构与雪花型架构
    事实表与维度表的设计
    逻辑设计与物理设计
    数据仓库设计的常用方法
    数据仓库设计技巧总结
    数据仓库案例分析
    某大型数据库设计项目案例
    项目介绍
    需求分析
    分析项目中的数据
    数据库容量分析
    数据库访问量分析
    数据库的逻辑设计和性能优化
    数据库的物理设计和性能优化
    数据库性能优化方案
    数据库性能监测与调优
    建立持续的性能扩展架构

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