大数据分析驱动移动互联网精细化运营与营销

大数据_云计算 / 2020-04-26 15:15:25
大数据分析驱动移动互联网精细化运营与营销
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    面向人群

    企业运营管理、产品运营、产品营销、客户服务、数据分析等方面相关负责人

    课程价值

    l 掌握数据分析的最常用思路和方法

    l 掌握数据在企业业务监控的方法和相关工具

    l 掌握移动互联网运营数据体系搭建和分析方法

    l 掌握客户/用户体验优化的数据分析方法

    l 掌握用户细分用于精细化营销相应的数据分析方法

    l 掌握基于客户生命周期管理的用户细分思想和落地方法

    l 掌握客户个性化推荐的思路和方法

    课程大纲　

    Day1 课程上午主要分享数据分析的相关概述、流程以及有效利用数据分析的关键，尤其是数据分析如何更好的拥抱大数据时代背景下的分析方法，时间为210分钟；下午为客户画像、数据分析应用于营销活动优化、用户分群驱动精细化运营、个性化推荐驱动精准营销的相关内容，时间为210分钟。全天共计420分钟。

    Part 1 如何做有效的数据分析（120分钟）
    内容简介：本部分介绍数据分析的基本流程、常见问题、常见的数据研究方法，尤其是数据分析人员如何和数据应用方更有效的合作，驱动业务数据化运营；同时介绍数据分析不同的应用场景，以及企业应该如何搭建数据团队、如何设计数据驱动的组织架构（有效的组织架构是数据化运营战略落地的保障）

    开篇：从一个successful story开始
    1.1数据分析的流程
    1.2常见的数据收集方法和研究方法
    1.3数据分析应用金字塔－驱动企业数据化运营的不同应用场景
    1.4数据分析团队组织结构
    1.5分析师与数据应用方如何有效合作
    1.6蘑菇理论－一流互联网企业推崇备至的方法
    休息 10分钟
    Part 2数据分析必备方法－问题树分析方法（50分钟）
    内容简介：本部分介绍如何利用问题树来分析问题树（issue tree）。问题树（issue tree）能保证解决问题的过程的完整性和逻辑性，是分析问题尤其是数据分析必须要掌握的方法。
    2.1一个日常案例
    2.2建立问题树的两种方法
    2.3问题树分析方法的几个关键
    2.4尝试用问题树分析问题
    Part3精细化运营基础——客户画像（30分钟）
    内容简介：客户画像是精细化运营的数据基础。本部分讲介绍客户用户画像的价值、客户画像的方法和构成、以及常见应用场景
    1.1客户画像的价值
    1.2客户画像的构建和技术要求
    1.3客户画像的组成部分
    1.4客户画像的应用场景和案例
    Part4数据分析应用于营销活动优化60分钟
    内容简介：本部分介绍最为常见的营销活动优化的分析方法。
    5.1 通过ABtest优化营销活动
    5.2 通过数据挖掘提升营销效果案例（successful story）
    休息10分钟
    Part5用户分群数据分析方法与精细化营销（70分钟）
    内容简介：本部分介绍用户分类方法和模型在精细化运营及营销中的应用。
    5.1需要用户分类（用户细分）的常见场景
    5.2用户分类常用算法和方法介绍
    5.3用户分类实践案例（successful story）
    Part6个性化推荐与精准营销（60分钟）
    内容简介：个性化推荐是大数据时代最常用的驱动精准用户营销的核心方法。本部分将介绍个性化推荐的原理、常见算法、应用关键、应用场景，以及具体的应用案例。
    6.1个性化推荐概述
    6.2个性化推荐应用关键和场景
    6.3个性化推荐应用案例（successful story）

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