大语言模型赋能下的新商业模式与行业实战案例

大模型前沿应用实践 / 2026-01-21 15:01:58
大语言模型赋能下的新商业模式与行业实战案例
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    课程大纲
    大语言模型LLM简介
    • 什么是大型语言模型？
    • GPT系列模型概述
    • chatGPT和GPT的关系
    • AIGC和LLM的关系
    • 开源模型 vs 闭源模型
    • 单模态 vs 多模态
    • AIGC的三大应用领域
    • 应用案例和潜在能力
    • 实战案例演示（文本生成+文生图）
    大语言模型LLM的基本原理
    • 大语言模型“大”在哪里
    • 大语言模型的基本原理
    • 大语言模型的训练过程
    • chatGPT的三阶段训练
    • 大语言模型的不可解释性
    • 大语言模型和搜索引擎的区别与联系
    • 国内使用chatGPT的主要途径
    大语言模型本地部署实战
    • 本地部署的基础知识
    • 本地安装ollama
    • 本地部署Deepseek R1
    • 本地部署Llama 3.3
    • 本地安装open-webui
    • 本地部署实现RAG
    DeepSeek大模型基础与使用进阶
    • DeepSeek与传统LLM的主要区别
    • 从DeepSeek R1 Zero到DeepSeek R1
    • DeepSeek R1和OpenAI O1模型的对比总结
    • 预训练范式 vs 推理计算范式
    • 多头潜在注意力机制MLA
    • 混合专家架构MoE
    • DeepSeekMoE的关键创新
    • 对传统大模型的挑战和机遇
    • DeepSeek的常见误解与详细解读
    大语言模型LLM加持下的全新商业模式（独家干货）
    • 文生文的各类应用场景（独家案例）
    • 文生文行业产品分析（独家案例）
    • 文生图的各类应用场景（独家案例）
    • 文生图行业产品分析（独家案例）
    • 文生视频的各类应用场景（独家案例）
    • 文生视频行业产品分析（独家案例）
    • AIGC全球商业案例与产品创新（上）（独家案例）
    • AIGC全球商业案例与产品创新（下）（独家案例）
    大语言模型LLM对传统行业的赋能
    • 提效级创新
    • 开创性创新 VS 微创新
    • 在办公行业的提效案例
    • 在数据分析行业的提效案例
    • 在招聘行业的提效案例
    • 在广告文案行业的提效案例
    • 在销售行业的提效案例
    • 在研发效能提升领域的案例 
    如何使用好LLM
    • 什么是提示词工程？
    • 如何构建有效的提示
    • 常见的提示类型（信息检索、创意写作、编程等）
    • 提示的格式和结构
    • 使用反馈循环进行迭代
    • 跟踪和分析结果
    • 私域知识扩展
    • RAG技术详解与应用场景
    • 什么是模型的涌现能力
    • 什么是思维链
    • 上下文学习zero-shot和few-shot
    • 提示词的agent模式
    • 有效使用提示词模板
    • 提示词攻击
    ChatGPT的未来发展和应用前景
    • ChatGPT的未来发展方向
    • ChatGPT在各行业中的应用前景
    • ChatGPT与其他人工智能技术的关系和比较
    • ChatGPT的风险与不确定性应对
    • ChatGPT的技术演化方向
    • ChatGPT的法律风险
    • ChatGPT的哲学思考
    大语言模型的局限性
    • 安全性和隐私
    • 伦理使用指南
    • 暗知识的局限性
    • 知识平权场景下的LLM
    LLM（chatGPT）在PC行业的各类应用解读
    • 智能客服：提供24/7在线支持，快速解答用户问题，减少人工客服负担。
    • 产品推荐：- 根据用户需求和偏好，智能推荐合适的PC或笔记本型号。
    • 市场调研分析：- 分析用户反馈和市场趋势，帮助厂商优化产品设计和营销策略。
    • 文档自动生成：- 自动生成产品说明书、用户手册和技术文档，提高文档编写效率。
    • 售后服务优化：- 分析故障报告，提供解决方案，提升售后服务质量。
    • 培训与教育：- 为员工提供定制化的培训内容，提高员工技能和知识水平。
    • 设计辅助：- 在产品设计阶段，提供创意建议和技术支持，提升设计效率。
    • 代码生成与优化：- 在软件开发过程中，自动生成代码片段或优化现有代码，提高开发效率。
    • 用户体验提升：- 通过分析用户行为，优化产品界面和功能，提高用户满意度。
    • 内容审核：- 自动审核用户生成内容，确保符合品牌标准和政策要求。
    • 社交媒体管理：- 自动生成和发布社交媒体内容，增强品牌曝光和用户互动。
    • 多语言支持：- 提供多语言翻译和本地化支持，拓展国际市场。
    实战演练与案例分享
    • 千行百业中的真实案例实战（各类实现干货案例）
    • 从需求到解决方案的完整过程
    • 行业大语言模型使用现状与限制
    • 软件开发中的实战案例
    制造业的实际案例

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