chatGPT在软件研发场景下的应用与实践案例

前沿技术 / 2023-10-30 14:17:24
chatGPT在软件研发场景下的应用与实践案例
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    讲师介绍：

    Robin

    • 中国计算机学会 CCF TF 研发效能SIG主席
    • “研发效能宣言”发起人和起草人
    • 业界知名实战派软件研发效能和软件质量双领域专家
    • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者
    • 国内少数在互联网和传统软件领域都积累了大量一手成功经验的质量与效能技术领头人
    • 腾讯云最具价值专家TVP、阿里云最具价值专家MVP、华为云最具价值专家MVP
    • IT图书年度最具影响力作者
    • IT技术领导力互联网行业测试领域领军人物
    • 中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家
    • 多本技术畅销书作者，业界第一本研发效能专著《软件研发效能提升之美》作者
    • 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家
    • “研发效能行业白皮书”主编
    • Certified DevOps Enterprise Coach认证设计开发者


    出版与发表的著作

    • 畅销书《软件研发效能提升之美》作者
    • 新书《软件研发效能提升实践》作者
    • 新书《软件研发效能权威指南》主编（即将出版）
    • 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者
    • 《软件研发效能提升实践》作者
    • 《高效自动化测试平台：设计与开发实战》作者
    • InfoQ 极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者
    • 《研发质量保障与工程效能》作者之一
    • 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家
    • 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家
    • 技术白皮书“研发效能实践指南“主编
    • 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员
    • 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

    译作《持续架构实践：敏捷和DevOps时代下的软件架构》即将出版


    培训对象：

    软件研发负责人，研发管理负责人，运维负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人

    软件架构师，资深研发工程师

    运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE

    测试架构师，资深测试工程师

    研发管理人员，研发流程工程师


    课程大纲
    生成式AI（AIGC）的最新进展与应用

     - AIGC的基本概念

       - 对PGC和UGC的调整

       - 大语言模型的基本概念

       - LLM和传统AI的区别

       - AIGC目前的主要应用领域

       - AIGC目前的可能的应用领域

       - chatGPT应用展示

       - midjourney应用展示

    ChatGPT及其应用领域

       - 什么是ChatGPT

       - GPT和chatGPT的关系

       - ChatGPT的历史和发展

       - ChatGPT在自然语言处理、聊天机器人等领域的应用

       - 提示工程（Prompt Engineering）的基本概念

    人人可以理解的ChatGPT的工作原理

       - ChatGPT的架构和模型

       - ChatGPT的训练数据和算法

       - ChatGPT的生成过程和输出结果

       - ChatGPT的局限性

       - ChatGPT的安全性

       - ChatGPT的涌现能力

       - ChatGPT的思维链

       - GPT3，GPT3.5，GPT4和文心一言的能力对比

    使用ChatGPT进行文本生成（Prompt的深入应用）

       - 使用预训练模型生成文本

       - 使用微调模型生成特定领域的文本

       - 使用ChatGPT生成对话和聊天内容

       - Prompt如何使用

       - Prompt使用进阶

       - Prompt的最佳实践（FlowGPT）        

    ChatGPT的未来发展和应用前景

       - ChatGPT的未来发展方向

       - ChatGPT在各行业中的应用前景

       - ChatGPT与其他人工智能技术的关系和比较

       - ChatGPT的风险与不确定性应对

       - ChatGPT的技术演化方向

       - ChatGPT的法律风险

       - ChatGPT的哲学思考

    chatGPT在软件研发全生命周期中的应用场景与案例

       - 软件研发全流程中LLM擅长的部分

       - 软件研发全流程中LLM不擅长的部分

       - 需求分析阶段chatGPT的应用场景与案例

       - 顶层设计阶段chatGPT的应用场景与案例

       - 详细设计阶段chatGPT的应用场景与案例

       - 编码阶段chatGPT的应用场景与案例

       - 代码评审阶段chatGPT的应用场景与案例

       - 单元测试阶段chatGPT的应用场景与案例

       - 接口测试阶段chatGPT的应用场景与案例

       - 安全测试阶段chatGPT的应用场景与案例

       - 持续集成流水中chatGPT的应用场景与案例

       - 持续发布中chatGPT的应用场景与案例

       - 性能测试阶段chatGPT的应用场景与案例

       - 测试结果分析中chatGPT的应用场景与案例

       - 运维领域chatGPT的应用场景与案例

       - SRE实践中chatGPT的应用场景与案例

    介绍GitHub Copilot及其应用领域

       - 什么是GitHub Copilot

       - GitHub Copilot的历史和发展

       - GitHub Copilot在编程领域的应用

    使用GitHub Copilot进行编程

       - 在Visual Studio Code中安装和使用GitHub Copilot

       - 使用GitHub Copilot生成代码片段和函数

       - 使用GitHub Copilot进行代码补全和自动完成

       - 使用GitHub Copilot进行代码重构和优化

       - 更多GitHub Copilot的进阶应用

       - 局部编程实践案例解读

       - GitHub Copilot对软件开发的深度思考

    实践Copilot X的应用

       - 实践Copilot Chat的使用

       - 实践Copilot Voice的使用

       - 实践Copilot CLI的使用

       - 实践Copilot Pull Request的使用

       - 实践Copilot Doc的使用 

       - 实践Copilot Next的各种探索 

    软件研发企业中ChatGPT的应用场景

       - GPT和静态代码扫描的结合

       - GPT和单元测试的结合

       - GPT和代码评审的结合

       - GPT和接口测试的结合

       - GPT和CI流水的结合

       - GPT和测试结果分析的结合

       - GPT和性能测试结果分析的结合

    各类AIGC场景深度解读

       - 文生图能力的使用（大量行业案例）

       - 与日程办公的结合（Office Copilot的案例）

       - 其他各类可能使用场景解读（国内外最新案例）


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