引：

1. 先让大家用几个词描述自己对DeepSeek的理解（30min）
2. 大家如何在工作中应用DeepSeek的
3. 给大家展示金融行业或者你所属行业DeepSeek赋能业务带来关键结果的案例，激发学习兴趣

第一部分  DeepSeek赋能金融业务的底层逻辑和顶层设计

• DeepSeek是什么？
• DeepSeek可以做什么？不能做什么？基于DeepSeek的能力金融场景的应用
• DeepSeek和其他模型比优劣势
• DeepSeek赋能APP框架（在4K框架上的升级）
  • DeepSeek和传统目标制定的不同
  • 1不同用户关键策略以及策略落地框架（客群*权益/offer*触达时机*渠道*内容）
  • DeepSeek赋能产品能力
  • 数据资产沉淀
• 案例：平安银行或者支付宝主运营框架以及策略落地实现的重点和难点、重点讲基于数据和业务结合如何发现新的机会（会有数据的脱敏）
• AI时代，思维能力的变化
  • 章节收益：银行普遍面临数据部门投入了大量资源，但是对业务帮助不大，如何用统一的框架实数业结合
  • 思维提升，建立用户精细化经营思维，在追求数量、规模的同时像质量、效能纬度提升，实现千人一面
  • 基于框架找到运营新的方向和机会点
  • 普遍银行人需要提升的技能从应用数据，不知道看哪些数、如何基于数找到线上机会点

• 建立考核标准：DeepSeeK进行四级指标体系建设以及迭代策略
  • .如何利用AI快速搭建产品的数据分析框架
    • 案例：了解招行或者支付宝等行业标杆的指标体系搭建以及量化指标，用AI（DeepSeek）拆指标，建体系，以及数据准确性的交叉验证
    • 方法论交付：1套指标体系提示词框架，1个指标体系模型
  • 指标体系缺失的数据如何补齐？AI输出埋点方案
    • 如何利用AI辅助梳理埋点方案，定好埋点策略
    • 案例：输入页面、功能模块和埋点规范，AI产出埋点字典
    • 方法论交付：1套AI埋点流程方案
• 从考核标准到发现问题：向外看，向内看，向用户看
  • 我们的竞在做什么？AI帮你分析找差距
    • 案例：DeepSeek抓取并分析竞品版本更新记录以及对应的数量变化，生成可视化图表并给出分析
    • 方法论交付：1套竞品分析框架，1款了解竞争迭代以及数据变化的语句
  • DeepSeeK洞察用户，发现业务新增量
    • 案例演示：用AI（DeepSeek）找到理财/贷款/信用卡的用户，发现业务新增量，并将AUM和DAU提高30%以上
    • 方法论交付：一套AI调研工作流方法、一套发现用户机会洞察的提示词
  • 从数据里我什么都看不出来，怎么办？AI帮你挖掘数据表象，给出分析建议
    • 如何用AI工具高效分析数据，找到问题、发现机会
    • 案例：给AI（智谱清言或者DeepSeek）上传数据表，用自然语言提问，AI输出数据洞察和改进建议
    • 案例：使用AI可视化工具（AlgForce ）瞬间生成数据可视化看板以及20页PPT，DeepSeek复杂度高以及在生成数据可视化方面AigForce更强
  • DeepSeek帮你预测业务数据
    • 方法论交付：1套结构化数据分析提问法，1款好用的数据可视化工具
  • AI时代，数据分析的变化
    • 案例：平安银行ChatBI的构建（利用了哪些AI能力，解决了传统时代的哪些问题、Chat BI落地的四个阶段、ChatBI落地的三大问题及解决方案）
    • 【共创】完成两部分任务，一是利用DeepSeek建立指标体系，二是基于DeepSeek分析出的机会点用AigForce产出20页分析PPT

• DeepSeek助力用户画像建立的三大应用场景（60min）
  • 场景一：利用DeepSeek找出高价值、中和低用户
  • 场景二：银行不同活动敏感人群，发放权益后ARPPU提升（会有脱敏数据）
    • 案例1：银行不同活动敏感人群，发放权益后ARPPU提升（会有脱敏数据）
    • 案例2:在特定类目，特定购买时间的高复购倾向人群（讲解核心是AI和用户洞察相结合，AI是下限，洞察是上限）
    • 案例3:利用AI新技术，集合用户画像实现push突破，团队几乎尝试了所有能想到的Push策略——差异化文案、个性化推荐、定时触发、行为触发等，每天的配额都会按时发完。然而，用户的疲劳度越来越明显，点击率持续下滑
    • 场景三：利用DeepSeek进行流失概率预测，召回概率预测以及哪种方式召回效果好
    • 场景四：利用DeepSeek进行用户收入预测
  • 用户画像的基础：标签质量提升的办法以及评估纬度
    • 案例：美团或者招行标签质量评估维度
    • 案例：利用AI能力补充用户画像进行以及准确率提升
    • 总结1：从8000+个银行标签总结的对业务价值帮助最大的30+标签
    • 总结2: 银行AI标签构建
  • 大厂在画像未来的展望
    • 在传统时代人为用付费能力、品类偏好、年龄性别等标签划分用户群体，会回归按人性的方式（在1.1美团即时零售业务会讲），不是同类推荐，而是基于场景预判交叉营销可能性
    • 用技术将用户行为数据转化为可解释的消费意图图谱，使需求预测从统计学相关迈入因果推理阶段（这个在探索，提高准确性，可以用美团进行分享）
• 基于调研结果：对金融用户进行可落地的精细化运营策略（3-6H）
  • 用户拉新的四个方向（讲重点的2个方向和关键认知）
    • 方向一：AI时代新的增长方式-让AI主动推荐你
    • 方向二：裂变拉新
      • 做到的五大要素
      • 案例：利用DeepSeek找到驱动用户分享的权益
      • 常见的13大活动以及应用常见总结
      • 活动自检表
      • 做好裂变拉新的关键认知
      • 拉新的关键认知沉淀：利用DeepSeek找到新人群，新增量
  • 新用户留存提升的三个策略
    • 策略一：针对DeepSeek的用户画像-痛点-场景-情感需求四维框架，进行体验优化
      • 案例：实现新用户转化率15%提升（现在还有一个新的体验优化机会点）
    • 策略二：新用户专区
      • 案例：银行/互联网行业专区的定义、落地规划、落地难点以及解决方AI赋能专区，从千人千面到一人千面，利用DeepSeek找到不同人群愿意留下来的机会
    • 策略三：AI+智能外呼
      • 智能外呼关键节点和时间识别
      • 接通率、意向率和留存率等指标提升
    • 案例：平安银行如何利用智能外呼，提高沉默用户激活率
    • 【互动】XX新用户如何优化
  • 存客经营的八大策略
    • 精细化运营策略
      • 案例：利用DeepSeek找到新的增量
      • 案例：兴业银行代发客群运营以及利用AI能力提高转化效果（营销策略以及营销时机）
      • 总结：银行不同人群的精细化运营策略
    • 场景化运营
      • 案例：微保优化认知度模型，整体转化率提高30%
      • 案例:招行全生态体系，利用AI（DeepSeek）找到推荐场景的最佳时机
      • 案例:利用DeepSeek找到人群在不同场景的机会
      • 案例：利用AI提高信用卡续卡率
    • 提高参与度
      • 案例：微保
    • 活动运营
      • 做好活动的顶层设计
      • 做好活动的五要素
      • 活动全年规划、活动分类
      • 活动的常见问题（活动后的留存、活动钱效的提升、活动如何形成合力.、活动同质化问题）
      • 利用DeepSeek进行活动管理
      • AI依据活动自查表检查活动效果
      • 活动复盘和操盘活动的经验总结
      • 总结：银行体系化活动、常见的13种活动玩法
      • 案例：招行、美团等
    • 激励体系的不同应用场景
      • 案例：美团会员VS淘宝88VIP会员的异同
      • 举一反三：自己的业务如何向美团一样成为业务精准的导流引擎
    • 内容
      • 案例：如何利用DeepSeek批量生产文案，以及人机合作的流程
    • 全渠道触达体系
      • 案例：多渠道触达的应用场景、常见问题以及利用AI提效
      • 案例：企微变成效率机器人，进行千人千面自动提醒
    • 社交关系链
      • 案例：金融理财产品利用代发客群进行理财推荐，AI计算关系亲密度以及计算推荐哪种理财产品成功概率高
    • 交叉营销
      • 案例：利用DeepSeek识别不同产品的购买意愿
    • 产品设计
      • 案例：信用卡利用AI差异化设计以及额度管理
  • AI赋能长尾客群
    • 长尾客群顶层设计：以工行、招行等案例进行串讲
      • 四类长尾用户选择以及对选择的用户进行量化
      • 长尾客群渠道选择、关键时机选择
  • 案例：工行高价值低留存策略-利用DeepSeek构建客户资产提升与预测模型，留存绝对值提高45.8%
  • 总结：不同渠道触达数据总结
  • 案例：工行、招行多波次触达（AI预算不同渠道触达概率）的三个常见问题以及解法
  • 案例：兴业银行断点营销
    • 长尾客群触达的五大策略以及难点（重点讲解召回的长尾用户如何持续活跃），每个策略对应一个案例
    • 案例:交通银行长尾客群的挑战和关键策略（重点讲利用AI能力）
    • 总结：银行通用产品和人匹配的案例
    • 案例:讲解银行活动脱颖而出的五大关键以及AI赋能
    • （利用DeepSeek进行权益的洞察，DeepSeek基于历史经验进行活动方案选择，AI模型构建）
    • 案例3股份制银行内容案例，DeepSeek进行选题方向、内容生产以及好内容检查，未来银行内容的发展
    • 共创：利用AI（DeepSeek）结合长尾客户框架，设定出经营策略（20min互动+10min展示）