AI产品经理人才培养训练营

产品_创新_运营 / 2026-01-21 10:10:16
AI产品经理人才培养训练营
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    讲师介绍：史景慧

    【专业背景】

    • 武汉大学学士，北京邮电大学硕士，计算机专业
    • 前腾讯P11资深产品专家，产品专业职级评委
    • 8年C端产品、7年B端业务、7年AI产品应用、7年产品团队管理经验
    • 先后在移动互联网、产业互联网、AI技术应用等不同科技行业发展阶段，有过深度的产品打造实现、产品管理、产品团队人才培养经历。既经历过千百万级产品规模的发展增长，也有丰富从0 到1到N的产品创新及落地等扎实的实战经历。


    【项目经验】

    • 腾讯翻译君：完整负责了智能产品从0到1的规划、设计、实现和运营，从1到N产品增长，从0用户到百万用户，日服务调用达上亿；产品用户口碑佳，App 评分10w+，4.9分；期间获得企业级产品创新奖、BG精品奖。
    • 腾讯智能同传：在行业内引领了智能语音领域的产品创新，开拓了同类产品的ToB转型，完成行业解决方案打造，使产品成为国际峰会、行业会议标配同传产品，已支持世界人工智能大会、进博会等；在企业内获得公司级技术突破奖、BG创新奖。
    • 腾讯智能考评：完整负责了从0到1产品规划、管理、实现、运营，以及客户解决方案打造，带领团队从1到N商业化落地，服务了百万客户，实现千万营收；在企业内获得公司级创新奖、BG业务突破奖。


    【培训经验】

    • 7年科技公司人才培训经验，获腾讯公司级高级讲师，课程受众从团队管理者、骨干到员工均有涵盖。 
    • 中国产品经理大会、全球产品经理大会、全球产品创新大会等行业峰会分享嘉宾。
    • 线上线下已为2000+各大类公司员工做分享授课。受众包括来自百度、阿里、微软、小米、京东、字节、腾讯，美团、银行领域、能源领域等不同企业类型。


    培训方案

    • 培训筹备
      • 需求对齐：通过与产品总负责人访谈沟通，对齐课程需求、内容框架，更好地贴合人才培养的需求。
      • 课程调研：通过课前调研形式，了解参加学员的工作情况，学习痛点，争取在课程中逐步击破，满足所需。
    • 培训实施
      • 课程采用线下集中式培训，结合老师多年资深实战经验，通过方法论+案例+演练形式层层展开。在老师的带引下完成知识的学习理解，方法的掌握运用，并通过调用自己的工作情况，进行实践式学习。
      • 课程研讨：课程预计分为多个小组，每组可以根据工作内容设置产品练习主题，协同展开思考与研讨。
      • 课堂演练：课程中会在各个知识环节中安排实践练习，可直接在课程现场输出。
      • 行动建议：整个过程讲师会给到参与学员行动建议，进行针对性辅导。


    课程介绍

    培训结合老师多年资深实战经验，通过方法论+案例+演练形式层层展开。在老师的带引下完成知识的学习理解，方法的掌握运用，并通过调用自己的工作情况，进行线下实践式学习，整个培训预计2天。


    课程大纲

    Day1 Part1 AI产品经理角色能力与工作模式升级（120min）

    •  AI产品经理角色认知
      • 产品经理能力模型
      • AI产品经理能力模型
    • AI产品经理的技术素养
      • AI技术的发展演变
      • AI技术的核心原理
      • AI技术的日常学习
    • AI产品经理的分类
      • 模型类产品职能
      • 平台类产品职能
      • 应用类产品职能
      • 方案类产品职能
    • AI产研团队的组成模式
      • 以技术为导向
      • 以产品为导向
      • 以业务为导向
    • AI产品经理的工作流程
      • 标准产品研发工作流程
      • AI产品研发工作流程调整
    • 【本章收益：帮助学员清晰的理解AI产品经理的角色定位、能力模型、技术素养、职能模式、工作环节等等重要信息，先从工作认知上有全面的理解】

    Day1 Part2  专业能力之AI产品定位与市场洞察（150min）

    •  认识产品定位
      • 什么是产品定位
      • 产品定位为什么关键
      • 产品定位公式框架
    • 【实践演练：现场每个小组，针对所在项目正在或想要做的产品场景领域，明确其产品定位，加深产品思考】
    • 市场分析与洞察 
      • AI行业分析
      • AI竞品分析
      • AI技术分析
      • 用户/客户分析
    • 【实践演练：在现场以小组为单位，完成AI产品行业分析、竞品分析或用户分析等信息梳理和思考】
    • 【本章收益：帮助学员认知到底要做什么样的产品能力，如何推动产品成功，专业深入的市场分析洞察是产品工作方向正确的前提，以合理指导后续产品动作】

    Day1 Part3  专业能力之AI产品规划梳理（90min）

    • 制定产品目标 
      • AI产品目标维度
      • 制定AI产品目标
    • 梳理产品计划
      • 产品计划的关键要素
      •   产品计划的输出形式
    • 【实践演练】：现场每个小组，进行产品目标、产品计划的思考和输出，老师进行现场指导】
    • 【本章收益：做好产品规划思考是团队的行动纲要，产品经理要学会步步思考和拆解关键步骤，使得产品从想法到落地更有指导性和节奏】

    Day2 Part4  专业能力之AI产品需求管理（80min）

    •  需求收集管理
      • 需求收集挖掘
      • 需求理解分析
    • 需求评估管理
      • 需求评估方法
      • 需求优先级安排
    •  AI产品需求特点
      • AI产品增量维度
      • AI产品需求输出
    • 【实践演练：在现场以小组为单位，进行需求整理、分析、评估，思考要做的重点需求以及阶段性计划】
    • 【本章收益：如何挖掘需求，以保证在多种多样的声音中，能够过滤信息噪音，如何评估需求重要性，面向AI产品需求需要关注的特点，做好统筹需求管理】

    Day2 Part5  专业能力之AI产品设计体验（80min）

    • 产品设计的5个层次
      •  产品体验5层框架解析
    • 产品设计的使用体验
      • 视觉表现体验
      • 动态交互体验
    •  AI产品的设计特点
      • AI产品的13个重点设计原则
    • 【实践演练：在现场以小组为单位，选取部分产品需求，进行产品模块设计输出，以用户视角进行体验】
    • 【本章收益：帮助学员掌握产品体验设计的通用框架、典型方法、了解AI产品主要注意的设计原则等，以思考和设计出符合用户预期和习惯的产品体验】

    Day2 Part6  专业能力之AI产品研发测试（60min）

    •  产品研发
      • AI产品研发工作支持
      • AI产品数据工作支持
      • AI产品研发配合要点 
    • 产品测试
      • AI产品质量评测支持
    • 产研项目管理
      • 项目经理vs产品经理
      • 产品经理的项目管理能力
      • AI项目管理的关键点
    • 【本章收益：了解需求不是产品工作的全部重心，AI产品研发和测试也是非常重要的环节，需要丝滑紧密配合，以及学习如何运用项目管理工具和技巧进行协作】

    Day3 Part7  专业能力之AI产品运营思维（60min）

    • AI产品发布运营
      • 如何进行产品验证
      • 如何进行发布准备
    •  AI产品用户运营
      • 用户获取
      • 用户反馈管理
      • 用户维系
      • 用户评价管理
    •  AI产品数据运营
      • 数据指标体系
      • 数据日常监控
      • 数据多维分析
      • 数据语料积累
    • 【实践演练：现场让每个小组，进行用户运营、数据分析探讨，以及梳理后续可以尝试的内容或活动运营方式】
    • 【本章收益：帮助学员全面学习和了解产品从上线开始之后的全部运营环节，每项运营工作如何开展，需要掌握的技能有哪些，以更好的支持产品上线后的诊断与发展】

    Day3 Part8  AI产品总结分享会（60min）

    • 学习总结、共创与成果分享
      • 经过一系列的学习和实践，为了巩固学习效果，每个小组回顾完整思考过程，在现场进行总结和共创输出，基于小组主题形成产品Demo实现和分享
    QA（20min）
    QA环节，解答学员个性化疑问


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