讲师介绍
杨一溪老师 企业数字化转型&运营增长与品牌营销专家
- 毕业于北京工业大学、中科院研究生
- 现知名互联网公司产品运营总监
- 对外中央财经大学EMBA讲师
- 掌握互联网大厂体系化的方法论以及实践中提炼产品思维提升
- 超过10多年的丰富的互联网及创业实战经验
- 见证并操盘过4个日活过亿的产品
- 坚持理论与实践结合的知行合一,汇总各流派产品方法精华,提炼出产品思维的破局方法论。
授课风格
- 体系完整:从纵向的思维认知升级,到横向的流程建立,课程构建了完整的破局方法论体系,帮助企业360度扫描自身、发现问题、解决问题。
- 模块封装:课程高度模块化,各单元独立成章,将知识完美封装,易于吸收。且可根据授课对象的实际情况进行灵活的组合,按需所取。
- 案例众多:课程中采用不同行业的案例拆解分析,他山之石可以攻玉,快速吸收借鉴他人成功和失败的经验是迅速转身的捷径。
- 工具落地:提供互联网大厂/新零售/银行等金融行业在用的方法论的落地工具,并结合资讯实例以及和学员的共创辅助将知识点快速落地为学员的经验。
- 实战演练:采用分组积分制、课堂互动、课后实操作业、讲师助教点评批改、复盘等形式,学员在练中学、学中练,将知识体系与自身业务有机融合。
- 授课专业:授课讲师从事在线教育行业创业,将教、学、评、测、练的完整体系融入到授课和训练营的过程之中,最短时间辅助学员掌握吸收,最高效率做知识和经验传授,最大限度帮企业节约时间。
部分服务企业
- 零售行业:微点(杭州)网络科技有限公司、无限极、深圳医疗……
- 金融行业:工商银行、招商银行、建行、中原银行、邮储、建信住房、中信、平安银行……
- 媒体行业:芒果TV、芒果小芒、快手、央视频……
- 互联网行业:汽车之家、去哪儿网、代客网络……
课程收益
- 基础夯实:掌握整合营销流程管理、整合营销七大策略、工具、方法论和效果分析
- 营销思维升级:理解营销的定义和底层逻辑,整合营销误区,提高营销系化和营销战略增长能力
- 理论结合实际+扩视野:采用美团、快手实际操盘案例和招商银行、拼多多和支付宝共17个案例拆解分析,了解营销活动流程管理
- 实操落地:一个案例解决一个你的实操问题,正确的”抄作业“而不是同一个策略别人做就经营提效,我一做就惨目忍睹。
| 课程大纲 |
模块 | 学习内容 | 章节收益 | 模型工具/共创 |
一、整合营销思维提升(1H) | | |
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二、整合营销战略制定(1H) | - 营销战略制定的三大关键步骤(找到关键事实-逻辑推导和战略形成)
- 利用5C模型找到战略制定的关键事实
- 5C中的外部环境的PEST模型
- 战略形成的3V市场价值原则
- 基于四大核心原则制定营销战略的具体步骤和方法工具:战略房子图
- 使命
- 愿景
- 价值观
- 营销目标:用一个公式搞定短、中和长期营销目标
- 方向/实现途径
- 利用增长三层面工具进行短、中和长期资源分配
- 案例:美团是如何利用增长三层面工具实现预算和资源分配的
- 利用第二曲线模型找到最佳的中期方向
- 中期的竞争策略
- 竞争的底层逻辑:规模效应
- 案例1:美团属于哪类规模效应,其在战略中如何应用的
- 案例2:美团如何各个业务如何从一次又一次竞争中脱颖而出,其背后的思考
- 短期营销战略实现的对标
- 组织
- 常见的三个营销组织架构
- 不同组织类型的优缺点
- 案例:美团不同阶段选择营销组织架构的依据
- 适合营销中台的产品类型以及落地的难点
案例:美团利用战略房子图制定营销战略
| | 营销全年规划模板 营销战略房子屋 营销战略制定的两个模型 营销战略制定的三大步骤
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三、战术执行:整合营销7大策略选择(3H) | | - 理解不同策略的定位、应用场景(目标、时间)和价值贡献度,比如什么时候做渠道、什么时候做产品(推广、促销等),促销在MKT中起到什么作用
- 利用不同的关键策略评估策略的好与坏
- 采取的常见营销活动策略,了解到背后的思考,为什么这么做,定位以及评估标准,宏观上做好的关键要素,解决策略迁移问题,尤其是为什么用A方法而不是B方法,避免别人做业绩增长,我一学就错
整合营销战略落地的七大策略
| - 策略总结,基于不同营销目标选择策略图表
【共创】选择最适合自己的整合营销方案并说明其价值
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四、整合营销数据分析实战(1H) | - 如何找到北极星指标
- 如何定义一个好指标,建立指标的误区
- 评估北极星指标
- 估算方式一:自上而下的北极星指标
- 估算方式二:参照系法
- 估算方式三:
- 如何搭建数据指标体系,助力业务增长
- 数据指标的拆解思路,教你建设好一个好的质量评估体系和监控体系
- 带你读懂数据,找到业务运营发力点
- 分析结果,【发生了什么】的四大数据分析方法(描述性分析)
- 发生了多少次:频数分析/数据分布
- 如何变化:趋势分析
- 忠诚度留存分析&魔法数字
- 漏斗分析
- 业务预警(诊断类分析)
- 业务问题诊断,分析【为什么发生】的三大方法
- 细分分析&对比分析
- 用户在做什么,路径分析
- 用户为什么会购买,归因分析
- 建模型三大方法和应用场景
- 场景一:预测发展趋势:线性回归
- 场景二:评估相似程度:K-means聚类
- 场景三:识别关键因子:logistic回归
- 用户画像(标签体系、用户分群和用户分层)
| 发生了什么描述性分析的四大方法 掌握业务预警诊断类的两大方法 掌握业务为什么发生的三大方法 建模型分析的三大方法以及三大应用场景
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