用户增长实战最佳案例

产品_创新_运营 / 2026-01-21 13:33:46
用户增长实战最佳案例
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    培训时长：1天

    课程对象：

    • 产品、运营、市场和数据分析和管理人员

    学习目标

    • 扩展思路：找到存量用户激活的增长点
    • 他山之石可以攻玉：AI等互联网大厂创新机会的落地方案，学习大厂案例的亮点和掉过的坑，如何成功迁移到自己的产品上


    课程大纲
    第一部分：增长战略
    • 用户经营机制的建立
      • 组织
        • 案例：用户运营的三大组织结构，应用的场景和条件
      • 流程：数据驱动/AB实验/自下而上的立项机制/复盘机制
        • 案例：美团商超业务如何利用立项机制，成为外卖业务新的增量
          • 立项方法论：why（基于行业/用户/竞品）、what（目标制定）、how(关键里程碑、重点和难点）
        • 从财务-业务经营-用户经营的顶层设计（潜在、存量和流失）+客群
          • 案例：美团/滴滴/小米（手机、平板、终端）都在应用的用户经营的框架
        • 美团复盘方法论（沉淀增长认知赋能其他业务）
          • 整体-针对手机厂商（除互联网业务之外，还有手机、平板、手表等终版业务和组织），指导一下如何建立起用户经营的机制，如组织、流程、用户（存量、潜在、流失等）等等如何建立机制
    • 增长战略制定
      • 差异化定位
      • 组合创新
        • 案例：结合特斯拉利用组合创新，降低电池成本，讲解理论和应用场景
        • 如何利用AI能力赋能业务增长：AI三大能力（逻辑推理、知识和情感能力）
          • 案例1：美团利用AI能力优化搜索和评论，实现业务增长
          • 案例2：AIGC在阅文集团的实践：智能创作（难点（角色定义难、数据难和评价难以及解决方案、亮点、AI实现的边界）
          • 案例3：芒果TV，腾讯学习的AI-agent，延长IP价值，实现业务增长
            • 为什么要做AI AGENT （行业视角：分析了六大类AI AGENT的优缺点、用户视角：基于自己的两大优势，粉丝属性极强的用户群、高知名度IP，版权在手）
            • 落地执行：在MVP-规模化增长和商业化三阶段遇到的问题以及解决方案和沉淀的Know-how
            • MVP阶段：仅1个月时间，从idea到上线,首发联动《大宋少年志2》，跑通节目组对接、剧本学习、模型优化、场景开发整套流程，形成可快速复用多个IP的标准化模式
              • 亮点：群聊-七斋茶话会提高留存，1VS1提高复购
              • 核心问题：过于”工具“化，缺少产品闭环逻辑，全靠用户主动发现趣味性，导致老用户留存不理想的三个核心问题
              • 三个问题，分别为AI过于被动，不会主动发问，互动门槛高；问题2，触达场景较为单一，用户转化路径长；问题3，用户互动深度浅，聊几句就不知道聊什么？
              • 基于问题一采取以下三个策略，入群时刻：角色主动搭讪，冷场时刻，角色主动提问；回到站内，角色私信召回
              • 基于问题二采取以下三个策略，角色弹幕空降，角色评论互动，角色朋友圈
              • 基于问题三采取以下三个策略，签名及周边物料，录制入场券
            • 规模化阶段：制定规模化增长剧选择的逻辑和人设模型（避免模型聊飞了）
              • 小说改编,训练素材更丰富
              • 男女主粉丝群体庞大
              • 偶像题材，更具想象空间
              • 亮点：切中用户核心体验，引发粉丝在社群和微博超话进行大量自发宣传
            • 商业化阶段：会员权益&社交，赋能更多影视综
          • 启示：
          • 应用市场-AI如何赋能业务的用增，需要优先布局AI关键能力
          • 内容分发-怎么看待AIGC对于内容行业的影响？作为内容从业者，有哪些维度可以切入去顺应并利用好趋势发展
          • 内容分发-大量自媒体甚至合规新闻媒体，开始利用AI拼凑文字，生产内容的低质缺乏深度和价值，如何避免
          • 钱包-手机厂商钱包如何定位，如何做出差异化心智
          • 天气-如何给天气做差异化心智定位来达成用增目的（彩云天气）
          • Push-AI有哪些和Push比较好的结合场景，可以提升用户体验
          • 案例4：AI在Google以及拼多多赋能投放的应用（Google理论白盒黑盒打分法、拼多多基于人群*素材*SKU规模化生产以及字节利用AI失败的经验分享）
          • Push-开始的定位是消息通道，近2年才开始商业化，提升用户增长效率，当前通知栏的商业变现是否已经达瓶颈，是否还有其他场景机会（可以探讨，功能+营销进行消息组合的尾随营销效果不错）
          • 字节现在广告在做全域/自动化等尝试
          • 内容分发-AI在内容分发的业务价值点有哪些？目前AI在内容分发上素材的优化，是否还有其他场景？如何利用AI的能力去做端内外的增长
        • 低端颠覆
          • 案例：拼多多、AI PPT利用低端颠覆，发现差异化人群实现业务增量
        • 错位竞争
          • 案例：美团在酒旅格局已经定的基础上，发现当地住宿的空白市场，反超为间夜数第一的
        • T型战略
          • 案例：美团利用T型战略，发现猫眼、闪送、直播等业务增量
          • 洞察分析：内容对增长价值的贡献：解决半确定和确实性需求
          • 应用市场：工具内产品尝试做视频、小说、榜单等内容吸引用户的价值评估
        • 战略房子图：美团/滴滴如何在处于劣势的情况下，制定增长战略
    第二部分：增长战术
    • 洞察业务新增量的四级指标体系和北极星指标制定的三原则和误区以及北极星指标量化
      • 案例：字节北极星指标制定的坑
      • 案例：百度搜索指标制定
      • 搜索：如何科学制定以及修正增长相关指标
      • 负一屏：作为定位满足特定人群需求的产品，对于明确反馈无需求的用户该如何处理（放弃？如何衡量价值）
    • 用户拉新的四大方向
      • 拉新的核心原则：让拉新的目标用户，在他能看见的地方，有一个选择你的理由
        • 如何找到拉新的目标用户
          • 用户生命周期+客群运营框架
          • 用户分群（从存量找增量）
          • 案例：Taptap如何在游戏分发市场已经成熟的情况下，基于用户洞察发现新机会
          • 案例：滴滴在出行给外卖渗透率达到85%的基础上，如何利用数据提高转化的，转化提高的三个阶段
          • 案例：快手是如何基于用户分群，发现小剧场、壁纸等新的内容增量的以及快手等内容产品如何做增量
        • 做好裂变拉新的五大关键要素（势能、创意玩法、奖励策略、全链条转化率、风控）
          • 认知分享：做好的核心是动机，不同人群动机沉淀，同一人群不同场景沉淀
          • 案例：腾讯游戏利用亲密度，实现游戏的拉新（包括知识图谱等应用找到高转化用户）
          • 方法论：不同关键要素提升的策略，行业数据
          • 自查表：做好裂变拉新自查表
          • 游戏中心：如果用户存在历史账号，要迁移到同类账号体系是比较困难的，在电商、旅游、游戏等行业都如此。尤其是对于游戏品类、游戏历程跟账号绑定，迁移成本更大，有什么办法可以快速找到账号迁移的机会？包括新账号体系的新增、留存和历史账户流失
          • 应用市场-裂变活动等在手机厂商中难以推广，类似拼多多通过活动提活的策略效果很差，如何提升
          • 主题-运营活动是用增的主要方式之一，如何提升活动运营的效率？是增大福利还是提高创意等？
    • 新用户承接的两大手段
      • Aha+4大手段
        • 案例：字节如何做好新手引导，次日留存提高10%，新用户三日留存提高8%，新用户7日留存 提高1%-1.8%
        • 案例：美团利用专区承接新用户，较优惠券提升12%
        • 美团为什么要做新用户精细化特价专区（现业务阶段遇到了哪些问题、什么影响用户首单转化、新的专区解决什么交易问题、影响专区的关键要素，重点讲解菜品的选择和，如何基于用户洞察反哺供应链，推荐策略和专区定价（竞争系数、城市价格系数、城市周期系数、转化率得出的最优解专区定价，具体做的三个阶段以及难点和卡点）
        • 案例：值得买APP的小值利用AI能力激活
        • 案例：快手如何找到用户留下来的关键节点，分阶段进行激活并让用户留存下（顺便分享内容如何做增长）
        • 快服务-产品DAU较大，转化率较低，大多数用户停留在首页负一屏，无后续访问路径，如何引导用户进入后有后续行为路径，增加转化率
        • 画报-内容星产品如何做增长？
        • 语音助理-手机语音助手结合大模型能力后，功能和服务的边界不断拓展，对于不同类型的服务能力，有什么针对性的宣传和用户增长策略（位置放在哪里）
        • 新用户养成计划
        • 案例：滴滴出行三单养成（如何找到养成的关键点，优惠券金额和间隔频次设置、新用户养成的难点和卡点）
    • 用户促活/留存提升
      • 场景化运营
        • 做好场景化运营的关键步骤
          • 第一步：问题看清（全客户旅途）
          • 第二步：假设
          • 第三步：数据分析
          • 第四步：决策
          • 案例：滴滴在增长遇到瓶颈的时候，如何发现旅游新增量的并基于此做了滴滴567活动，实现了新增量（启示荣耀如何基于存量找到用户的需求场景，将优势放大，比如手机管家）
          • 案例：全民K歌发现新的视频场景能带来新的留存增量，但效果欠佳，基于用户洞察，将场景进行优化，留存提升
          • 案例：神州租车如何利用自己的优势和滴滴实现差异化竞争，主要做接送机场景
          • 共创&讨论：如何找到荣耀存量用户新的机会点
      • 精细化运营
        • 精细化运营的方法论
        • 案例：美团基于不同的客户采取的精细化运营策略，低活任务、中活券包、高活会员以及背后的认知
      • 核心体验
        • 案例：滴滴如何洞察出影响司机留存的体验问题，并进行体验科学量化
        • 案例：快手独家体验量化指标，在直播以及广告的时候，做到长期不影响用户体验还实现商业化价值
        • 方法论：滴滴/美团整体用户体验指标以及快手Push体验指标
        • Push-如何在保证商业变现目标的同时，提升用户体验
        • Push-用户体验游哪些数据指标，如果拿1-2个指标作为Push平台的用户体验侧北极星指标，需要怎么确定？
      • 活动
        • 案例：美团鲜花IP打造用户心智，现在活动的趋势是活动IP化、常态化、游戏化以及活动的常见问题
        • 应用建议：预装，用户如何留存活跃，提高认知；在用增方面只有用户移除召回，手段单一，还有什么方法？
        • 游戏中心：手机厂商APP可以预装，在用增方面有一定优势，但在促活、留存有哪些手段
        • 负一屏：如何采取用户更容易接受的手段进行拉活（push打扰，手势入口与误触、端内营销效果等）
      • 交叉营销（不同应用组合，加强心智认知，实现活跃）
    • 用户召回顶层设计
      • 召回用户四部曲
        • 第一步，基于科学合理的进行召回用户选择（利用逻辑回归预测用户流失概率、流失后留存的概率）
          • 案例：美团如何识别高价值用户（主要是消费能力和收入能力的模型）
          • 案例：美团利用AI识别可召回用户，召回概率等
          • 应用-低需求和流失（一个月都不用一次)的用户，如何去做精细化运营
        • 第二步，利用数据分析找到流失原因分析（最核心）
          • 案例：美团是如何基于数据定义流失原因
          • 案例：王者荣耀如何基于用户洞察找到数据发现不了的流失原因
        • 第三步，A/B实验（时间+内容+驱道+承接方式）
        • 效果监测，策略迭代
          • 案例：滴滴召回项目复盘（提高渠道利用效率，不同用户采取不同召回策略（活动和产品核心价值、不同召回时机），难点和卡点
          • 快服务-针对手机厂商自有预装应用，如何有效地做卸载召回


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