产品黑客:互联网产品设计运营方法

产品黑客:互联网产品设计运营方法
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    王晟   现任小米产品总监

    • 谷仓学院资深导师
    • 曾任阿里巴巴淘宝网高级产品经理
    • 阿里巴巴高级讲师
    • 京东技术学院金牌讲师
    • 曾任IBM产品管理顾问
    • InfoQ、36Kr特邀撰稿人


    实战经验

    王晟老师有15年的产品研发设计经验,是国内互联网领域较早的一批探索者。早年曾参与了国内社交网络的产品设计工作,后在IBM做产品管理顾问角色,负责SAP/ERP的实施,接触了大量传统企业转型互联网,服务许多零售、金融和物流行业客户,例如:为苏宁电器转型云商提供了大量的基于电商云和传统业务结合的解决方案,为德邦圆通等物流快递公司提供了满足上市合规要求的大量信息化项目,为中国建设银行提供了整套的善融金融解决方案,服务建行大量高端客户。在产品规划与开发、供应链管理、业务流程再造、项目团队管理方面有丰富的实践经验。

    王晟老师后来加入阿里巴巴淘宝网任高级产品经理,从事产品设计,市场战略分析以及产品及技术研发工作。在阿里巴巴淘宝期间,先后负责淘宝卖家事业部商户平台,物流平台及支付产品,设计了目前天猫淘宝仍在大量应用的商家开放平台,菜鸟物流数据平台和收银台等产品。将传统领域复杂的业务系统简单化、平台化和数据化,并应用在电商领域,是王晟老师在电商领域的巨大创新,也为淘宝平台的数据化运营积累了丰富的经验。

    王晟老师现任任小米产品总监,先后负责了第三方业务产品,供应链产品及电商云产品的设计,以及新零售平台的生态,渠道,供应商体系的建设工作。从0到1,构建了新零售产品的基础体系,创建了业内第一个应用于数字化门店的应用系统,从线上再次转移到线下,完成了传统电商到新零售系统的转变和应用,积累了大量的实战经验。为了配合业务发展,王晟老师针对传统企业转型互联网,传统零售转型新零售,开办了针对性的产品战略和实战培训。

    王晟老师将多年的产品设计,创新管理和互联网产品实践融合,形成了一套卓有成效的企业级产品设计研发模式,并且沉淀出一系列相关课程。为传统企业的数字化和互联网转型,提供了非常有积极意义的经验。此外,王晟老师还经常将技术和产品方面的经验和心得沉淀成文章,并经常被InfoQ,CSDN,36Kr等知名技术媒体所转载。在产品领域很强的行业经验以及行业影响力。

    特点风格

    • 作为金牌讲师,有丰富的企业内部培训经验;
    • 在课程讲授方面,具有极强的课堂感染力;
    • 结合自身实践,注重案例启发思考;
    • 把产品需求做到场景化,启发学员
    • 严格的方法论推导,帮助学员更深入理解背后机制; 
    • 懂技术,懂产品,懂行业,能够做到技术思维,产品思维和商业思维非常好的融合


    课程背景

    本课程为产品经理培训系列课程中的有关产品设计和⽤户增⻓的培训内容,为处于进阶阶段的产品经理提供理论与⽅法的系统课程。课程将融合提供产品⽅法、需求发现、⽤户增⻓、数据驱动运营和团队⽂化等各个⽅⾯的最新技术和最佳实践,重点关注产品经理在⽤户增⻓⽅⾯的思维⽅式、体系化⽅法和最佳实践经验上的培养。

    本次培训的重点是通过课堂分析和引导学员,总结出产品⿊客概念以及增⻓框架原则,⽤户增⻓模型及相对应的体系化⽅法,并利⽤这些原则和⽅法,提出产品⿊客最佳实践的思路,帮学员解开疑惑,突破瓶颈。建⽴增⻓思维模式实质上是⼀套系统分析⽅法,课程通过全⽣命周期分析的产品视⾓,剖析不同阶段⽤户的特点,利⽤数据驱动的⼿段,所采取的产品策略以及对应的思维模式的转变,建⽴起通过正确理解问题,定义产品需求的⺫标和边界,完成产品场景分析等形成产品⽅案,通过计划于执⾏来最终解决问题。课程同时提出了与增⻓框架相关的⾸席增⻓官的概念,帮助学员克服思维障碍,建⽴综合性的产品⿊客思维。

    本课程适合拥有⼀定产品⼯作经验的产品经理学习使⽤,特别适合在产品发现、需求管理、产品运营、运营管理和团队合作等⼀个或多个⽅⾯遭遇问题和瓶颈的产品相关⼯作者。建⽴增⻓⿊客能⼒是产品⼈不可逾越的⼀关,也是产品相关⼈员推进产品改进、理解产品逻辑的关键。通过本课程⾼强度的脑暴,给予学员跃迁式的产品能⼒提升:

    • 对典型互联⺴产品进⾏剖析,了解其设计思路;

    • ⾯向进阶产品经理,构建增⻓框架,分享产品案例;

    • 总结出产品⿊客模式在应⽤中的原则、⽅法和最佳实践;

    • ⾼强度脑暴,深度分析,快速应⽤,更新产品技能和⽅法论;

    • 分析不同类型的⽤户增⻓模型,从各个岗位理解数据驱动增⻓实战;

    • 结合产品⿊客的原则、体系化⽅法和产品实践,满⾜跃迁式提升。

    课程特点

    授课形式:理论讲解+案例分析+案例实战+互动答疑

    突出理论特点,注重知识理解、案例分析与实战体验,其中理论讲解40%,案例分析35%,实战体验20%,互动答疑5%。

    课程收益

    1. 全⾯了解基于需求和增⻓出发的产品⿊客思维模式。

    2. 掌握产品⿊客的原则和相应的的基本⽅法和⼿段。

    3. 理解和掌握基于数据挖掘⽤户痛点的产品策略和对应思维⽅式。

    4. 正确理解并建⽴起⿊客思维的系统结构,找到关键增⻓点。

    5. 把握⺫标和边界,利⽤增⻓框架模型,提升⽤户增⻓指标。

    6. 通过增⻓分析和数据驱动增⻓来推动业务绩效,指导业务推进。

    课程模式

    1. 中⽂教学、⾯授

    2. 案例分析,分组互动

    3. 实战体验,讲师点评

    4. 课堂练习、互动式答疑

    受众对象

    1. 3年以上产品经理及产品总监

    2. 需求分析师、交互设计师和UI设计等

    3. 开发经理与相关的职能部⻔⼈员

    4. 管理⽀持组织中重要⼯作的⼈员

    5. 组织中决策层和⾼级执⾏成员

    6. 希望提升⾃⾝职业能⼒的⼈员、其他对互联⺴产品感兴趣的⼈员

    时间安排

    系统学习半天或1天(4-8⼩时)

    课程过程中的实战演练

    1. 案例实战:从现状描述寻找客户的痛点,挖掘需求并鉴别需求的案例过程。

    2. 案例实战:要与⽤⽤户做朋友,⽽⽤户却总是反馈不能联系到我们

    3. 案例实战:如何在不增加客服⼈⼒投⼊的前提下,实现客户满意度提升

    4. 案例实战:应⽤数据分析⽅法得到需求⺫标、边界和实施的电商案例分析

    5. 案例实战:运营活动费⽤有限,如何⽤产品⽅法提升⺴站/APP的注册转化

    6. 案例实战:如何使⽤Growth Hacker的⽅法来提升⽤户留存度

    课程内容

    第⼀单元 产品⿊客的系统思考

    第⼀章、什么是产品

    1.  ⽤户价值分析

    2. 市场策略分析

    3. 产品如何阐释企业⺫标和愿景

    4. 产品市场匹配(PMF理论)

    讨论:以⼩⽶为例,分析定义⽤户和打造产品性格的关系

    第⼆章、什么是产品⿊客

    1.  如何洞察机会

    2.  商业模式与产品创新

    3. ⾏为动机理论

    4. 关于增⻓的秘密武器

    第三章、正确理解增⻓

    1. ⼤道⾄简:⽤数据驱动⽤户增⻓

    2. 为⽤户⽣命周期提供数据洞察⼒

    3. 从职能型组织向增⻓型组织进化

    4. 产品是数据驱动⽂化的核⼼

    分享:国内外公司对增⻓策略的认识变化

    第⼆部分 产品⿊客的系统结构

    第⼀章、正确理解和定义问题

    1. 识别现状

    2. 判断问题

    3. 重构业务模式

    4. ⽤户场景下的问题重现

    案例:如何从⼀个复杂系统中找到关键问题

    第⼆章、找到痛点

    1.  了解⽤户习惯

    2.  重构场景:建⽴观察⽤户的机制

    3.  在⽤户的⽴场思考

    4. 发现空⽩——哪些需求还没有被满⾜

    5.  机会分析——哪些需求可以更好地被满⾜

    案例:要与⽤户做朋友,⽽⽤户却总反馈联系不到我们

    第三章、定义目标

    1. 成为⾸席体验馆

    2. 数据挖掘与分析

    3. 数据分层与聚类

    案例:每次修改⼤量活动商品价格,根本忙不过来

    第四章、定义边界

    1. 需求的本质是个还原过程

    2. 需求决定产品边界

    3. ⺫标必须得到有效传达

    4. 业务边界与技术边界

    讨论:需求边界如何统⼀到增⻓模型中

    第五章、场景分析

    1. 场景化思考是需求的最佳验证⼿段

    2. 场景化分析要素

    3. 判断标准和策略

    案例:某个系统上线造成的业务场景变化如何适应⽤户操作习惯

    第六章、计划与执⾏

    1. ⼀站式数据采集解决⽅案

    2. 数据分析的三⼤思路

    3. ⽤户增⻓效益分析

    第三部分 产品⿊客的增⻓框架

    第⼀章、产品运营的核⼼是什么

    1. 挖掘潜在⽤户

    2. 产品价值最⼤化

    3. ⽤户量和产品收⼊

    讨论:产品开发与运营迭代的关系

    第⼆章、如何提⾼产品的ARPU值

    1.产品的ARPU分析

    2.符合产品⽣命周期的⽤户增⻓

    3.渠道 、流量结构和转化率

    讨论:各位学员所负责产品提升转化率的⽅法有哪些?

    案例:为某项目做⼀个种⼦⽤户培育计划

    第三章、商业产品业务增⻓分析

    1. 商业模型与盈利模式

    2. 正确的增⻓目标

    3. ⾼效的衡量技术:数据采集

    4. 科学的学习⽅法:数据分析

    5. 形成完整的产品解决⽅案

    案例:如何让现⾦流动起来(收⼊、利润和⻓期⽤户增⻓的平衡)

    第四章、⽤户增⻓曲线及应⽤

    1. 获取⽤户与激活⽤户

    2. ⽤户留存与⽤户营收

    3. ⽤户推荐优化

    4. 学习引擎模型

    5. ⽤户增⻓模型

    案例:举⼏个J模型和S模型的例⼦,讨论⼀下什么样的模型最适合初创企业?

    第五章、关键数据分析与应⽤

    1. BI与⼤数据的关系

    2. BI产品应⽤的典型场景

    3. 关键数据与核⼼指标

    练习:如何从某系统的数据中找到关键数据指标

    第六章、找到产品的关键增⻓点

    1. 数据驱动产品优化与迭代

    2. 以留存为核⼼的⽤户增⻓

    3. 以提⾼转化率为核⼼的增⻓策略

    4. 增⻓遇到的挑战

    练习:分析某系统的现有问题,确定产品改进计划