场景驱动的客户体验设计

场景驱动的客户体验设计
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    讲师简介

    夏叶华 零演智能科技创始人 ,《智能汽车宝典》作者

    • “ Eva 产品战略”知识星球,公众号,视频号主理人
    • 前海尔智家战略负责人 ,海尔集团产品技术委员会主理人 前长城诺博软件事业部 CTO 兼产品负责人
    • 前腾讯体验创新负责人、百度 ADU 策略产品负责人
    • 前诺基亚全球化产品线负责人,产品创新专家
    • 西北工业大学 ,通信工程专业,获工学学士学位


    夏叶华 (Eva Xia) 老师,作为国内 AI 技术产品化与商业化领域的先驱者,在职业生涯中积累了极为丰富的经验。其履历横跨头部互联网企业与传统企业, 深度参与了数字产品从战略规划到落地执行的全流程环节, 先后担任过系统软件研发工程师、 AI 产品专家、产品架构师、产品负责人、首席技术官、战略负责人、产品技术委员会 负责人等重要职位。夏老师是行业内稀缺的复合型人才,既精通技术工程思维,又深谙产品思维,对软件产品与硬件产品均有深入理解,同时在产品方法论的构建与落地应用实战方面造诣颇深, 是备受行业认可的咨询导师。

    大学毕业后,夏老师入职诺基亚北京研发中心, 投身于诺基亚高端产品线塞班平 台的软件研发工作。随后,转型成为手机产品经理,接受了全球 500 强企业系统性、 专业化的产品能力培养计划,积累了丰富的软硬结合型产品的全球化运作实战经验。

    步入移动时代, 夏老师先后加入百度、腾讯等头部互联网企业,作为国内 AI 技术产品 化与商业化的早期推动者,深度参与多项创新技术从 0 到 1 的产品化与商业化进程。

    进入智能时代, 夏老师积极投身智能汽车、智能家居领域, 主导端到端完整解决方案 的设计与落地实践,并紧跟技术创新浪潮,率先将 AIGC 应用于智慧家庭领域,取得 了显著的产品成效。

    在百度工作期间,夏老师作为百度 Apollo、阿波龙等核心项目的 AI 产品策略关键贡献者,成功推动 L4 级自动驾驶技术从实验室走向商业化应用。加入腾讯后,深受 “以用户体验为中心” 的产品设计理念熏陶, 并结合智能汽车行业特性, 实现了从产 品方法论到实际应用的高效转化。任职长城诺博 CTO 时, 夏老师主导完成了从 0 到 1的产品型组织体系搭建, 涵盖人才团队组建、机制流程设计等方面;借助长城多品牌 战略与技术创新驱动力, 助力长城欧拉、坦克等车型实现产品力创新与品牌力提升。

    在海尔任职期间,夏老师把握 AI 技术范式变革契机,将 AIGC 引入海尔智能家居、智 慧工业、智慧城市等核心业务线, 通过业务、产品与技术“三位一体”的创新策略协同,实现了方法论从单点突破到结构化体系的全面升级。

    凭借在数字技术驱动下产品战略规划、产品体验创新、商业模式创新以及产品型组织机制建设等领域的深厚实战经验,夏老师于 2024 年精心沉淀近 20 年的产品经 验,撰写出版产品战略书籍《智能汽车宝典》, 目前该书已在京东、淘宝、抖音商城等平台上架销售。书中提出一套适配 AI时代的产品结构性定位体系,即聚焦资源, 将 产品力、品牌力、服务力三力合一; 以及规划六步法,包括产品概念构思、产品架构搭建、客户场景定义、能力图谱绘制、全功能列表梳理、产品路线图制定, 助力新锐企业有效跨越从战略规划到落地执行的关键鸿沟。


    【行业案例(部分,不含保密协议企业)】

     


    【项目介绍】

    在海尔任职间,作为海尔智家战略负责人,兼任海尔集团产品技术委员会主理人。分管海尔智家用户研究、产品企划、生态合作、战略规划、战略运营、AIGC 创新 产品等部门。深入探索智能家居创新产品体验升级及人车家生态的可能性, 推动全屋智能战略体系的结构性优化,纵向包括面向商业增长的单品类产品创新; 包括机器人洗衣机、扫地机器人、家庭服务机器人、全场景智能空调、智能电视、智能烤箱等;以及面向全屋智能体验创新的 AIoT 平台化战略转型, 如以智慧家庭生活服务场景、新 零售门店智慧运营、智慧营销、智能客服体验优化、智慧运维及智能调度等业务场景为核心的 PaaS 平台能力增强等。此外, 作为集团产品技术委员会主理人, 承接集团技术战略体系的构建, 整合海尔跨国团队 AIoT 技术架构和价值的共识统一,助力全球 技术面向共享共创和中台模式转型,推动单品智能向全屋智能进化的步伐。并紧跟技术趋势, 在 GPT 问世之际, 顺利将 AIGC 引入智慧家庭领域,并应用于人机交互、机器翻译、智能客服、智慧营销等多个场景, 助力海尔占领创新技术的应用先机。2024年海尔智家实现营业收入2859.81 亿元,同比增长 4.29%;经营利润达到 202.2 亿元,同比增 15.8%。海尔冰箱份额 44.1%位居第一,洗衣机份额稳居行业第一,水产 业份额 45.2%位居第一,海尔空调业务营收增长 7.44%。

    在长城诺博期间,担任诺博软件事业部 CTO,兼任产品负责人。诺博软件事业部 作为长城集团旗下的核心部门,肩负着推动长城汽车产品体验创新的重任。从零起步,精心组建了涵盖产品、设计、研发、项目、运营等领域的近 200 人专业团队。作为产品研发的核心引领者, 积极引入行业前沿方法论与先进组织管理体系, 将华为IPD 管理流程、华为 DSTE 战略方法论等成功融入长城企业内部, 同时将自身多年沉淀的产品规划方法论, 如结构性定位、产品规划六步法等倾囊相授给团队, 有效提升了团队的专业素养与战斗力, 成功助力长城旗下多款子品牌实现智能座舱体验创新及销量增长。以“欧拉黑猫(欧拉  R1) ”为例, 2020 年其销售量达 4.7 万台,在当年 新能源车年销量排行榜中位居第三;到了 2021 年,销量更是接近 7 万辆。此外,“坦克”品牌表现同样亮眼, 2021 年全年交付量高达 8.5 万辆, 其中“坦克 300” 作为主力车型, 助力长城汽车在硬派越野细分市场强势占据超 50%的市场份额, 推动 了长城汽车 2021 年整体净利润率达到 4.93%。

    在百度、腾讯任职期间,担任产品负责人。有效推动 AI 产品策略持续迭代,优化 智能产品解决方案,助力企业在智能科技领域深度布局。在百度作为策略产品专家投身百度阿波罗商业化项目,全程主导自动驾驶平台的搭建工作以及产品的全生命周期管理。随后参与百度阿波龙项目, 精准完成自动驾驶商业场景策略定义, 着力优化园区接驳策略,构建起完整的用户体验闭环。过程中作为产品 Owner 积极协同多个技术 部门, 融合深度学习、计算机视觉等前沿技术, 对自动驾驶感知与决策系统进行全面优化,极大地加速了无人驾驶技术在  Robotaxi、园区接驳、智慧物流等场景的实际应用。在腾讯作为智能座舱产品负责人, 充分整合腾讯 AI 语音、高精地图、用户画像 等核心能力, 联动腾讯移动生态产品如微信、小程序、音乐、游戏等, 打造出具有强烈用户感知的创新产品体验。通过精准用户需求洞察将 AI 场景功能与用户体验深度融 合, 凭借出色的智能化体验口碑赢得市场认可, 助力品牌方成功推出爆款车型 (如长安 CS75、CS75 Plus、CS85) 。

    【客户名单】比亚迪智慧工厂、 上汽通用、华为、Oppo、科大讯飞、长城智能化研究院、诺 博零部件制造、大众中国软件中心、宝马领悦、长安数字化研究院、弗吉亚、 星星充电、一汽、上汽、理想、东风、 中电金信、文思海辉、新奥、中软国际、海尔等。

     

    课程概要

    这是一门面向 AI 时代客户体验打造的进阶课程。

    【培训背景】

    从移动时代迈入 AI时代,产品逻辑与商业模式经历了颠覆性变革。市场竞争态势已从 增量角逐转变为存量博弈,企业若想在红海市场中成功突围,品牌力、产品力、服务力三者相辅相成,缺一不可。对于 B 端 SaaS 而言,在新技术浪潮与新市场格局的双重冲击下,正逐步从云化、移动化向智能化、体验化转型升级。如今, B 端产品不再仅仅以交付为终点,而是将助力客户成功作为核心目标,与客户紧密捆绑, 同进共退,在这场竞争中,深刻理解并践行客户体验至上的理念, 才能在市场中站稳脚跟。

    本课程正是顺应这一时代背景应运而生。它主要基于 AI时代产品价值矩阵的变迁, 深度剖析客户体验五个层级的脉络变化,进而推导出以客户为中心的体验设计关键要点: 产品结构性定位、客户服务蓝图框架、客户情绪曲线、场景驱动的需求四象限分 析法、产品逻辑及体验评估标准。

    【目标受众】

    企业高管,产品总监, 产品经理, 解决方案专家, 客户成功负责人,技术架构师等。

    【培训形式和时长】

    四部曲:思维模型+方法论+案例解析+实战演练

    共两天:

    • 第一天重点介绍客户体验设计的思维模型和方法论, 并结合大量行业案例解 析帮助学员提升对方法论的理解和认知。
    • 第二天上午会在第一天方法论的基础上进一 步深入到落地实操环节, 包括场景驱动的体验落地四步法, 体验评估标准的定义等。 
    • 第二天下午基于深信服主体业务选取特定主题, 进行现场的演练实操, 增强对方法论 的应用能力。


    课程设计

    • 课前筹备
      • 课前调研
        • 通过课前问卷调研了解当前学员的能力水平,了解学员自我检视重点需要提升的能力项, 对照公司和行业对该角色的定位, 找出能力短板, 作为课程设计依据之一。
      • 实战选题
        • 选题方法:结合公司业务战略,征询中高层和业务负责人的建议, 选定 2-3 款内部/ 部产品作为课程实战主题
        • 选题宣讲:提前将选题分配给不同的组, 选定组长, 组内明确选题内容、选题在课程培 训中要达成的目标, 组长负责组织组内学员提前查找相关素材
        • 选题使用:选题会贯穿在整个工作坊课程中, 按照老师教授的方法进行实战练习, 输出 对应交付物,最终达到培训效果。
      • 课前预习资料及实战安排(实战课题会于开课前 1 周时间与深信服项目沟通,确 认好课题,给各个小组做资料收集准备)
    • 工作坊共创
      • 形式
        • 课程采用线下工作坊形式, 通过方法论+案例+实战演练的共创工坊形式进行展开, 整 个课程通过训战结合的方式,在老师的带引下完成知识体系的学习理解和掌握运用。
      • 内容安排
        • 课程时长: 2 天、 12 小时, 可根据实际情况调整板块授课时长。


    课程大纲


    第一天 
    第一部分  产品价值矩阵的变迁( 9:00-10:30)
    • 端产品与 C 端产品的模式差异
      • 重新认识 AI时代 B 端产品与 C 端产品的核心差异
      • C 端产品的目标、受众范围的变化
      • C 端产品的业务逻辑和增长模式的变化
      • C 端产品的演进趋势: 一体化、智能化、 个性化
      • C 端产品的能力评估图谱: 效率、成本、安全、体验
      • B 端产品的目标、受众范围的变化
      • B 端产品的业务逻辑和增长模式变化
      • B 端产品演进趋势: 移动化、 智能化、体验化
      • B 端产品的能力评估图谱: 工程化能力(落地效率)、行业覆 盖度 (增长空间) 、客户体验 (复购率)
    • 体验重构的四大核心驱动力
      • 客户需求变化: 市场的不确定性增加了 B 端客户需求的复 杂度
      • 商业价值重构: “帮助客户成功”成为 B 端产品商业化的 前提条件
      • 竞争模式重构: 从增量市场到存量市场, 企业竞争力取决 于产品创新的速度
      • 技术范式变革: 随着 AI 从决策式转向生成式智能,产品体 验的基线标准会随之提升
    • 产品价值矩阵的变迁
      • 移动时代产品价值公式: 产品价值 =功能体验差-成本差
      • AI 时代产品价值矩阵的变化:
      • 产品价值 (ToC) = 功能价值+情绪价值+资产价值
      • 产品价值(ToB) = 功能价值+情绪价值+资产价值+商业价值 以 ToB 产品为例, 价值表现为:
      • 功能价值: 实现 B 端客户使用路径闭环
      • 情绪价值: 激发 B 端客户正向情绪模型
      • 资产价值: 积累 B 端客户数字资产能力
      • 商业价值: 助力 B 端客户获得商业成功
    • 收益:构建对 AI 时代产品价值矩阵的全方位认知

    第二部分  客户体验五个层级( 10:30-12:00)

    • 客户体验五个层级的底层逻辑
      • 什么是“以客户为中心的产品设计”?
      • 如何用系统思维理解客户体验五个层级?
      • C 端产品和 B 端产品客户体验设计思路的差异
      • 融合型 (ToC+ToB) 产品验设计要点
      • 【案例解析】地图导航产品
    • 第一层含义:回答客户是谁?
      • 战略层: 定义客户对自身的存在感定义
      • 范围层: 客户的能力目标和价值观体系
      • 结构层: 客户的行业占位、 能力及资源禀赋
      • 框架层: 客户所处的具体角色
      • 感知层: 客户对产品的核心期待
    • 第二层含义:回答产品是什么?
      • 战略层: 定义产品存在的意义和战略方向
      • 范围层: 产品的边界和原则,什么要做,什么一定不做
      • 结构层: 产品可为客户提供的内容物与具体服务
      • 框架层: 产品呈现给客户的框架, 与客户的交互模式
      • 感知层: 客户使用产品时获得的体感和情绪
    • 从复杂电商产品的演进思考客户体验设计
      • 【案例解析】淘宝体验的五个层级分析
      • 【案例解析】京东体验的五个层级分析
      • 【案例解析】拼多多体验的五个层级分析
      • 【案例解析】小红书体验的五个层级分析
      • 【案例解析】抖音电商体验的五个层级分析
      • 现场研讨: 每一次电商的突围, 都涉及体验升级的哪些关 键要素?
    • 从国民级产品微信的生态演进思考客户体验设计
      • 【案例解析】微信体验的五个层级分析
      • 【案例解析】微信小程序体验的五个层级分析
      • 【案例解析】微信首次上车体验的五个层级分析
      • 现场研讨: 随着生态延展, 微信体验得以保持的关键要素
    • 收益:理解用户体验五个层级的底层逻辑

    第三部分 以客户为中心 的体验设计( 14:00-18:00)

    • 端产品全生命周期触点
      • 需求触达
      • 解决方案设计
      • 交付部署
      • 运维及服务
      • 续费/增值
    •  如何构建场景驱动的客户服务蓝图?
      • 什么是场景?
      • 场景的关键要素
      • 【工具】C 端客户服务蓝图设计框架
      • 【工具】 B 端客户服务蓝图设计框架
      • 如何绘制客户旅程?
      • 如何设计完整的客户服务蓝图?
    • 如何绘制客户情绪曲线?
      • 客户心理嗅探: 体验自我与叙事自我
      • 峰终定律的应用
      • 如何通过触点构建客户情绪曲线?
    • 【案例解析】克里斯坦森通过客户情绪激发提升麦当劳奶昔销量
      • 客户角色(上班族、哭闹的孩子)
      • 客户场景 (早晨、傍晚购买奶昔)
      • 客户任务路径及目标(满足代餐、代零食)
      • 客户服务蓝图
      • 客户情绪曲线
    • 【案例解析】亚朵酒店通过全方位客户服务提升口碑
      • 客户角色(需要住酒店的人)
      • 客户场景 (差旅、出游)
      • 客户任务路径及目标(舒适、安全居住)
      • 客户服务蓝图
      • 客户情绪曲线
    • 【案例解析】腾讯车联云通过 4S 店客户体验优化提升销量
      • 客户角色(需要购车、售后的人)
      • 客户场景 (购车、售后)
      • 客户任务路径及目标(高效购买心仪的车、接受车辆售后 服务)
      • 客户服务蓝图
      • 客户情绪曲线
    • 【案例解析】全屋智能客户服务蓝图设计方案
      • 客户角色(所有家庭成员, 如成人、 老人、小孩)
      • 客户场景 (日常居家生活场景)
      • 客户任务路径及目标(衣、食、住、娱、康)
      • 客户服务蓝图 (从洗衣机到洗衣生态服务、从定制冰箱、 烤箱到生鲜供应链)
      • 客户情绪曲线 (大模型如何助力智慧家庭客户体验升级)
    • 【案例解析】涂鸦 AIoT 客户服务蓝图
      • 客户角色(硬件设备商/酒店/商圈/社区负责人)
      • 客户场景 (可穿戴场景、 酒店场景、商圈场景、社区场景)
      • 客户任务路径及目标(设备连接及管理、 多设备协同、数 据分析、交互智能)
      • 客户服务蓝图
      • 客户情绪曲线
      • 涂鸦 AIoT 平台架构及生态如何支撑全球化业务?
    • 收益:理解场景驱动的客户服务蓝图构建方法
    第二天

    第四部分  场景驱动的需 求管理方法论( 9:00-10:30)

    • 端产品需求管理的误区
      • 短期利益至上, 缺乏长期价值视角
      • 客户有求必应, 缺乏基本的产品原则
      • 无法抽象共性能力, 重复造轮子
      • 忽略技术和资源实力, 创造海市蜃楼
    • 产品结构性定位
      • 为什么需要结构性定位?
      • 产品力: 长期价值牵引产品特性迭代
      • 品牌力: 组织心智和客户心智同频
      • 服务力: 构建全链路客户服务体系
      • 【案例解析】华为云结构性定位
    • 如何利用场景驱动需求优先级管理?
      • 锁定核心群体, 完成场景服务蓝图定义
      • 基于服务触点 (JBTD), 提供可落地的产品能力
      • 构建场景四象限矩阵图(场景频次*技术实现)
      • 【案例解析】美团 B 端产品需求取舍逻辑
    • 数据驱动的场景能力打造方法论
      • 第一步:定义1个主场景,分析核心场景任务
      • 第二步:定义2类能力矩阵,决策能力及交互能力
      • 第三步:定义3类数据能力,人、环、物
      • 第四步:沉淀4类共性中台能力,数据中台、业务中台、技 术中台,AI中台
      • 【案例解析】智能汽车解决方案一疲劳驾驶场景 
      • 【案例解析】智能汽车解决方案一智慧售后场景
    • 【案例解析】客户关系管理软件:需求价值取舍逻辑的对比
      • 传统CRM vs Salesforce结构性产品定位
      • 服务人群和触点差异化
      • 可落地产品能力差异
    • 【案例解析】办公协同软件:需求价值取舍逻辑的对比
      • 钉钉vs飞书vs企业微信结构性产品定位
      • 服务人群和触点差异化
      • 可落地产品能力差异
    • 收益:理解场景驱动的需求管理方法, 需求的价值取舍原则

    第五部分  产品逻辑与体 验评估标准 ( 10:30-12:00)

    • AI时代产品逻辑
      • 产品逻辑决定价值网络及商业模式
      • 功能手机与智能手机产品逻辑差异
      • 传统汽车与智能汽车产品逻辑差异
      • 传统SaaS与AIGC驱动的SaaS产品逻辑差异
    • 产品逻辑如何影响体验评估标准?
      • 产品逻辑决定了客户对产品特性的期待
      • 产品逻辑决定了产品资源在特定领域的投入、 产品逻辑决定了客户评价产品体验的标准
    • 客户体验评估流程及产品复盘
      • 客户体验评估设计流程和执行步骤
      • 产品复盘会要怎么开?
      • 如何基于体验评估迭代产品能力?
      • 【案例解析】长城汽车体验评估流程及模版
    • 【案例解析】理想汽车产品逻辑及体验标准定义
      • 交通工具及体验标准
      • AI 助手及体验标准
      • 交互空间及体验标准
    • 【案例解析】谷歌智能眼镜产品逻辑及体验标准定义
      • To C 产品逻辑及体验标准
      • To B 产品逻辑及体验标准
    • 收益:理解如何基于产品逻辑构建对应的体验评估标准
    第六部分工作坊(14:00-18:00) 
    -实战演练选题可视客户要求随机调整-
    • 【课堂实践】以研发云桌面为例,绘制客户服务蓝图
      • 客户角色 (研发工程师/测试工程师)
      • 客户场景 (研发及测试场景)
      • 客户任务路径及目标 (环境配置-代码开发-编译构建-测试验证-部署发布/快速环境克隆、 多版本隔离、协同调试等)
      • 客户服务蓝图
      • 客户情绪曲线
      • 小组讨论并分享成果
      • 讲师点评
    • 【课堂实践】以设计云桌面为例, 绘制客户服务蓝图
      • 客户角色 (工业设计师/3D 建模师)
      • 客户场景 (设计及建模场景)
      • 客户任务路径及目标 (文件加载-实时渲染-多软件协作-版 本审阅-交付输出/渲染效率、大型文件传输与存储、多工具 集成等)
      • 客户服务蓝图
      • 客户情绪曲线
      • 小组讨论并分享成果
      • 讲师点评
    • 【课堂实践】以教师培训云桌面为例,绘制客户服务蓝图
      • 客户角色 (培训讲师/教师)
      • 客户场景 (培训授课场景)
      • 明确客户路径及目标(课程环境预置-实时互动-作业分发批 改-数据分析/开课模版、多人互动、数据追踪等)
      • 客户服务蓝图
      • 客户情绪曲线
      • 小组讨论并分享成果
      • 讲师点评
    • 课程内容总结
    • 结业仪式&学员收获分享
    • 收益:进行客户服务蓝图的设计实操


    合作形式:可根据企业需求灵活调整

    • 第一 种(企业内训),标准知识和方法论输出,行业案例解析,时长:1-3
    • 第二种(产品陪跑),定制主题及工作坊共创, 输出产品创意及陪跑方案, 时长: 按需 
    • 第三种(全案咨询),全方位企业及市场研究,输出全案产品战略规划